基于深度学习的语音识别实战课程主要包括三部分内容：1.经典论文算法讲解；2.算法源码解读；3.项目实战；通俗讲解语音识别领域当下经典论文思想，详细解读源码中每一核心模块并基于真实数据集展开项目实战。整体课程覆盖语音识别领域四大核心主题：语音识别，语音分离，语音转换，语音合成；每一主题均按照论文思想解读，源码分析，项目实战顺序进行讲解。提供课程所需全部数据集，代码，PPT课件。
2022-05-19 17:46:15
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Apriori算法-数据挖掘课设，频繁项目集挖掘+关联规则挖掘全解,代码+课设报告+答辩ppt
2022-05-17 11:05:58
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本文由@Joe Chael贡献，给出了一个关于配眼镜的一个决策分类所需要的数据。数据集包含5属性。ID3算法。详情参见：http://blog.csdn.net/qingdujun/article/details/46582131
2022-05-17 10:26:10
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CHAMELEON算法
CHAMELEON算法是由G. Karypis, E.H. Han 和 V. Kumar在1999年提出的一种动态层次聚类方法。
基于动态模型计算相似性
只有当两个类之间的相似性高于类内对象的相似性时合并两个类。
本质上，是一个两阶段算法
1.首先，使用图分割算法将数据集合划分为多个子集；
2.然后，使用层次聚类中的凝聚方法将这些子集进行反复的合并，直至获得最终的聚类结果。
2022-05-14 14:34:34
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