Solo Solo是一个开源安全密钥，您可以在solokeys.com上获得一个。 Solo支持FIDO2和U2F标准，以实现强大的两因素身份验证和无密码登录，并且可以保护您免受网络钓鱼的侵害。Solo Solo是一种开源安全密钥，您可以在solokeys.com上获得。 Solo支持FIDO2和U2F标准，以实现强大的两因素身份验证和无密码登录，并且可以保护您免受网络钓鱼和其他在线攻击。 我们希望通过彩色外壳和多语言指南来使安全登录更加人性化，并让全球每个人都可以使用。 此存储库包含Solo固件，包括通过USB和NFC实现的FIDO2和U2F（CTAP2和CTAP）。 这

python-fido2 提供用于通过USB与FIDO设备通信以及验证证明和断言签名的库功能。 警告 该项目处于测试阶段。 期望事情随时改变或破坏！ 警告 0.9版是该库的最后一个计划版本，它将支持Python2。下一个计划的主要版本是1.0，它将需要Python 3或更高版本。 该库旨在支持FIDO U2F和FIDO 2.0协议，以通过客户端到身份验证器协议（CTAP 1和2）与USB身份验证器进行通信。 除了这种低级别的设备访问之外，在fido2.client和fido2.server模块中定义的类fido2.server实现了更高级别的操作，这些功能在与Authenticator接口或实现对依赖方的WebAuthn支持时非常有用。 有关用法，请参见examples/目录。 参考 这些与WebAuthn和FIDO2相关的链接可以帮助您入门： Yubico WebAuthn

libfido2 libfido2提供了库功能和命令行工具，可通过USB与FIDO设备进行通信，并验证证明和断言签名。 libfido2支持FIDO U2F（CTAP 1）和FIDO 2.0（CT​​AP 2）协议。 有关用法，请参见examples/目录。 执照 libfido2已获得BSD 2条款许可。 有关完整的许可证文本，请参阅LICENSE文件。 支持平台 已知libfido2可在Linux，MacOS，Windows，OpenBSD和FreeBSD上运行。 在Linux上，可在git HEAD中获得实验性NFC支持。 文献资料 提供troff和HTML格式的文档。 也可以使用的。 绑定 .NET： 前往： Perl： 锈： 安装 发布 libfido2的当前版本是1.6.0。 请查阅Yubico的以获取源代码和二进制版本。 Ubuntu 20.

DELPHI代码实现。使用API NtWow64QueryInformationProcess64 获取进程的64位PEB结构地址。使用API NtWow64ReadVirtualMemory64 读取进程的64位内存地址的数据。通过PEB64结构进行遍历进程的64位模块。对于32位进程，通过 CreateToolhelp32Snapshot，Process32First，Process32Next，Module32First，Module32Next进行进程和模块的遍历。 特别说明：由于对于WINDOWS系统权限掌握尚不深入，对于WINDOWS系统进程，仅能读取进程信息，无法读取模块信息。

## CM3D2.AddModsSlider.Plugin 在女仆编辑屏幕中，GUI显示用F5切换。 各种功能可以通过滑块和切换按钮进行操作。 *当显示大量滑块时，“使用滚动面板滚轮滚动”会使它变得非常沉重。如果发生这种情况，请在滚动面板中单击或拖动以将其还原。 ##介绍方法 先决条件： UnityInjector 上面已经介绍过了。 按下以下载zip文件。 将zip文件中的Unity Injector文件夹拖放到CM3D2文件夹中，以完成安装。 ##更改日志 ### 0.1.2.17 滚动视图布局更改。 添加了“撤消”按钮。在编辑屏幕开始时，按按钮设置值。 添加了重置按钮。按下按钮来设置值标签的指定值。 添加了输入字段。可以使用键盘输入滑块值。 进行了更改，以便可以为每个mod标签打开和关闭每个滑块。 修复了以下错误：省略了值标签默认属性时，类型=“ scale”

结合自适应滤波和复数值深后滤波进行回声消除 在此存储库中，您可以从我们的ICASSP论文中找到示例性结果，该论文结合了自适应滤波和复数值深后滤波以进行声学回声消除。 另外，您可以在source_code文件夹中访问我们对建议的复数值postfilter的实现。 音频示例 在这里，您会发现使用ICASSP 2021 AEC挑战赛的一部分提供的综合测试数据集制作的五个不同示例： 指示 您可以通过单击相应的下载按钮或单击鼠标左键，然后将链接另存为来下载单个音频示例。 例子1 未处理的麦克风信号 线性自适应滤波器后的残留信号 实值后置滤波器 复数值后置滤波器 例子2 未处理的麦克风信号 线性自适应滤波器后的残留信号 实值后置滤波器 复数值后置滤波器 例子3 未处理的麦克风信号 线性自适应滤波器后的残留信号 实值后置滤波器 复数值后置滤波器 例子4 未处理的麦克风信号 线性自适应滤波

验证正确性并已全面考虑高斯热源及熔覆模型研究——模型框架在科研中直接可用的激光熔覆仿真系统,圆形光斑激光熔覆comsol仿真模型，模型已通过实验验证了正确性，确保模型一定正确可用于科研。 高斯热源，马兰戈尼效应，粘性耗散力等，激光熔覆过程必要项均考虑在模型中。 可根据自己需要调整工艺参数，做完对应实验直接用于lunwen发表。 ,核心关键词：圆形光斑; 激光熔覆; Comsol仿真模型; 实验验证; 高斯热源; 马兰戈尼效应; 粘性耗散力; 工艺参数; 科研发表。,已验证圆形光斑激光熔覆仿真模型：高斯热源与马兰戈尼效应研究

基于FPGA优化的TCP Verilog数据回环代码：经上板验证，高速稳定传输，最高网速达600Mbps,基于FPGA的TCP Verilog数据回环代码，已上板验证通过，最高网速可达600Mbps，已上板验证通过。 ,基于FPGA; TCP Verilog; 数据回环代码; 最高网速600Mbps; 验证通过。,基于FPGA的TCP Verilog高速数据回环系统，已验证达600Mbps FPGA优化的TCP Verilog数据回环代码是一种基于现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array, FPGA）技术实现的TCP（传输控制协议）数据回环通信方式，其核心在于使用硬件描述语言Verilog进行编程以提高数据传输效率和稳定性。本项目的核心优势在于其高速性能，已通过实际的硬件测试验证，能够实现最高达600Mbps的网速。 TCP是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，广泛应用于网络数据传输。TCP协议的稳定性和可靠性使其在各种网络通信中成为主流选择，但由于其复杂的握手和确认机制，传统的软件实现方式通常难以满足高速通信的需求。然而，通过FPGA的硬件实现，可以将TCP协议栈中的一些关键部分用硬件电路来处理，这显著提高了数据处理的速度和效率。 在本项目中，使用Verilog语言对TCP回环进行硬件编程，利用FPGA的并行处理能力，能够达到较高的数据吞吐量，这在高速数据回环测试中得到了验证。在文档“基于的协议回环通信的实现及性能测试随着数字化技术.doc”中，可能详细描述了TCP回环通信的实现机制，性能测试的结果以及在数字化技术背景下的应用前景。 同时，性能测试文档“基于的数据回环代码实现与性能分.doc”可能提供了关于如何在实际硬件环境下搭建测试平台，如何对回环代码进行测试，以及测试结果的详细分析。这些测试内容可能包括了代码的稳定运行时长、数据包传输的准确性以及在不同网络负载条件下的性能表现。 “基于的数据回环代码已上板验证通过最高网速可达已上.html”这一HTML文件可能包含了测试的可视化结果，如图表、曲线图等，展示了在实际硬件板卡上运行的TCP Verilog数据回环代码的性能。这些信息对研究者和技术人员来说，是评估系统性能的重要依据。 而包含的多个图片文件（7.jpg、6.jpg、2.jpg、1.jpg、5.jpg、3.jpg、4.jpg）可能是为了展示硬件板卡的实物图片、电路图、测试过程中的屏幕截图等视觉材料。这些图片对于理解硬件实现的具体情况、验证测试的可视结果以及辅助说明文档内容具有重要意义。 在实现TCP Verilog数据回环代码时，FPGA的灵活性和可重构性使得代码能够针对不同的网络条件进行优化，这也是其相较于传统硬件和软件实现方式的一大优势。此外，FPGA的高速并行处理能力使得TCP数据处理不再受限于CPU的处理速度，从而大幅度提升了网络通信的速率和系统的整体性能。 本项目的成功实现了基于FPGA的TCP Verilog数据回环系统，并通过实际的硬件测试验证了其在高速网络通信场景下的应用潜力。最高可达600Mbps的网速不仅能够满足当今网络技术发展的需求，同时也为未来网络通信技术的创新提供了强有力的技术支持。

内容概要：本文档主要介绍如何提高Polyworks生成的PDF报告的分辨率，解决放大后图片模糊不清和数字马赛克的问题。具体步骤包括：创建曲面彩图并调整注释点，设置拍照区域以获取有价值的信息，调整注释字体大小为原来字体的整数倍，捕捉3D场景区域，将截图拖入报告中，调整拍照的缩放率与字体调整时的倍数一致，最后在输出格式化报告到PDF时设置为最高质量。通过这些步骤，可以确保生成的PDF报告在高倍率放大下依然保持清晰。 适合人群：需要使用Polyworks生成高质量PDF报告的工程技术人员，特别是对报告清晰度有较高要求的用户。 使用场景及目标：①适用于需要将Polyworks中的3D模型或数据导出为高分辨率PDF报告的场景；②目标是确保生成的PDF报告在放大查看时图像和文字依然清晰可辨，避免模糊和马赛克现象。 其他说明：按照文档提供的步骤操作，可以有效提高PDF报告的分辨率，特别需要注意的是字体大小调整为整数倍以及设置PDF输出为最高质量这两个关键步骤。

C#运控框架 雷赛运动控制 DMC系列 运动控制项目 C#源码 1.别看它界面丑，里面的应有应该尽有; 2.麻雀虽小五脏俱全，很适合新手的一个学习项目，绝对推荐 3.本人也是通过这个项目进入运控行业; 4.不要到处买买，要静下心来，把这个研究透了，应该可以独立做项目 C#运控框架是指基于C#语言开发的一套用于运动控制的软件框架。雷赛运动控制DMC系列是指由雷赛公司生产的DMC系列运动控制器，这些控制器广泛应用于精密定位和运动控制领域。在C#运控框架中集成雷赛运动控制DMC系列，意味着开发者可以通过C#编程语言来实现对雷赛运动控制器的控制，完成从简单到复杂的运动控制任务。 该C#源码项目的特点在于其界面虽然简单，但功能齐全，包含了一个运动控制系统所需要的各种基本功能。这使得项目成为了一个非常适合新手学习和练习的平台。通过研究和操作这个项目，初学者不仅可以了解运动控制的基本原理，还能够逐渐掌握如何将理论知识应用到实际问题中去。 项目的内容不仅涵盖了运动控制的基础知识，还可能包括了对运动控制器的编程接口、指令集的理解与应用，以及更高级的功能如路径规划、速度和加速度的优化等。这些都是运控行业中非常重要的知识点，因此，该项目可以作为进入运控行业的一块敲门砖。 对于已经在运控行业中工作的开发者来说，深入研究这个项目同样具有价值。他们可以将该项目作为一个参考标准，以此来检验自己设计的系统的性能。同时，项目中的某些特定功能或设计思路也可能启发他们在未来的项目中实现创新。 文件名称列表中的“运控框架雷赛运动控制系列作为一款强大的运.doc”和“运控框架实现运动控制的最佳选择引言.doc”可能是介绍文档，用于阐述框架的特点和优势。“基于所提供的关键词今日要向您分享.html”和“运控框架雷赛运动控制系列.html”可能是网页文件，用于分享相关知识或是项目介绍。“以下是一篇关于使用哈里斯鹰优化算法进行多特征输入与.txt”可能是一篇技术论文或研究报告，涉及使用哈里斯鹰优化算法（一种用于解决优化问题的算法）来处理多特征输入数据，这在运动控制系统中可能用于优化运动路径或其他控制参数。 C#运控框架与雷赛运动控制DMC系列的结合为开发者提供了一个非常实用的学习和实践平台，不仅可以帮助新手入门，也能为有经验的工程师提供深入研究的机会。同时，该项目强调了理论与实践相结合的重要性，鼓励开发者在掌握知识的基础上，通过实践来深化理解和提高技术水平。