Dureader-Bert
2019 Dureader机器阅读理解单模型代码。
哈工大讯飞联合实验室发布的中文全词覆盖BERT
只需将要加载的预训练模型换为压缩包内的chinese_wwm_pytorch.bin，即从_pretrained函数中weights_path和config_file即可。
谷歌发布的中文伯特与哈工大发布的中文全词覆盖BERT在Dureader上的效果对比
模型
ROUGE-L
BLEU-4
谷歌bert
49.3
50.2
哈工大伯特
50.32
51.4
由于官方没有指定测试集，实验数据是在验证集上跑出来的
许多人询问，说明一下：
1，数据处理是自己写
2021-09-26 14:01:37
86.97MB
1
【创新设计】（教师用书）2014高考英语二轮复习 语法运用专题 专题二 阅读理解（含解析）
2021-09-05 13:02:03
677KB
机器阅读理解（MRC）旨在教机器阅读和理解人类语言，这是自然语言处理（NLP）的长期目标。随着深度神经网络的爆发和上下文语言模型（contextualized language models-CLM）的发展，MRC的研究经历了两个重大突破。作为一种现象，MRC和CLM对NLP社区有很大的影响。
2021-08-22 22:16:41
17.21MB
1
机器阅读理解数据集(中文法研杯数据)这个数据集比较干净. 比起百度的DuReader数据集． 只有训练集．可以做相关研究．．．加油机油机油哇
2021-08-10 20:08:30
5.86MB
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