Java使用技巧，实战应用开发小系统参考资料，源码参考。经测试可运行。 详细介绍了一些Java框架的各种功能和模块，以及如何使用Java进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等。 适用于初学者和有经验的开发者，能够帮助你快速上手Java并掌握其高级特性。

在本项目"springboot-myabatis-plus-sample"中，我们主要关注的是如何将SpringBoot框架与MybatisPlus库结合，以实现对数据库单表的基本操作，包括增、删、改、查。这是一个典型的Java Web开发示例，适用于快速构建基于SpringBoot的数据访问层。 让我们了解SpringBoot。SpringBoot是Spring框架的一个子项目，它旨在简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。通过预设默认配置，SpringBoot使得创建独立的、生产级别的基于Spring的应用变得非常容易。SpringBoot的特点包括自动配置、内嵌Web服务器（如Tomcat）、健康检查和Actuator等。 接下来，我们来看看MybatisPlus。MybatisPlus是一个基于Mybatis和SpringBoot的轻量级框架，它扩展了Mybatis的功能，提供了包括单表操作、关联查询、分页查询、动态SQL等在内的诸多功能。MybatisPlus的出现，极大地简化了基于Mybatis的开发工作，使得开发者可以更专注于业务逻辑，而无需过多关注底层的SQL构建。 在集成SpringBoot和MybatisPlus时，我们需要进行以下步骤： 1. 添加依赖：在`pom.xml`文件中，我们需要引入SpringBoot的起步依赖和MybatisPlus的依赖。这会将所需的jar包添加到项目的类路径中。 2. 配置SpringBoot：在`application.properties`或`application.yml`中，我们可以设置数据源、MybatisPlus的相关属性，例如数据库连接URL、用户名、密码等。 3. 创建实体类：根据数据库中的表结构，创建对应的Java实体类，通常会使用注解来指定字段与数据库列的映射关系。 4. 创建Mapper接口：MybatisPlus提供了一些基础的CRUD方法，我们可以直接继承这些接口，无需编写具体的Mapper XML文件。 5. 编写Service：在Service层，我们可以调用Mapper接口的方法来执行数据库操作。MybatisPlus提供了强大的动态SQL功能，使得我们在编写Service代码时可以避免大量繁琐的SQL拼接。 6. 控制器层：在Controller层，我们将Service暴露给前端，处理HTTP请求，实现业务逻辑。 7. 测试：编写单元测试或者集成测试，验证增删改查功能是否正常。 在项目"springboot-myabatis-plus-sample-master"中，你可以看到整个项目的结构和配置，包括`pom.xml`文件、实体类、Mapper接口、Service、Controller以及测试类等。通过分析和运行这个示例，你将能更好地理解和掌握SpringBoot与MybatisPlus的集成技巧。 总结，本项目展示了如何利用SpringBoot的自动化配置和MybatisPlus的便捷性，实现一个简单的数据访问层。这对于初学者来说是一个很好的学习资源，同时也为有经验的开发者提供了一个快速搭建数据操作模块的模板。通过深入研究和实践，你可以进一步掌握SpringBoot的微服务架构思想以及MybatisPlus的高级特性，提升你的Java Web开发能力。

Tesseract-OCR是一个开源的光学字符识别（Optical Character Recognition，简称OCR）引擎，能够读取图片文件中的文字并将其转换为可编辑、可搜索的数据格式，如纯文本。作为一款历史悠久且广泛使用的OCR工具，Tesseract支持多种操作系统，包括Windows、Linux和Mac等，并且支持多种编程语言进行二次开发和集成。 在本案例中，通过创建一个基于Docker的镜像包，用户能够轻松地在自己的计算机上搭建一个包含Tesseract-OCR和Java环境的容器，从而在Java应用程序中集成和使用Tesseract-OCR的功能。Docker镜像包的名称为“tesseract-java.tar”，意味着这个镜像集成了Tesseract-OCR和Java环境。 通过这种方式集成Tesseract-OCR到Java中，用户不仅可以利用Tesseract强大的文字识别能力，还能够借助Java语言的跨平台特性来构建更为复杂的文字识别系统。例如，在企业级应用中，用户可以开发出一系列的OCR服务，通过HTTP接口将识别功能提供给外部应用程序使用，这样其他系统或服务只需要通过简单的HTTP请求即可调用OCR功能，实现了功能的模块化和接口化。 集成过程中，考虑到Tesseract-OCR支持多种语言的识别，博客的作者还在Docker镜像中下载并安装了所需的语言包。这意味着用户在部署此Docker镜像时，不需要额外的配置即可使用Tesseract-OCR识别多种语言文字，大大简化了部署和使用过程。 此集成方案的优点是，用户不需要自行配置复杂的开发环境，也无需关心不同操作系统之间的兼容性问题。Docker容器技术确保了应用的一致性和可移植性，使用户能够专注于业务逻辑的实现和创新，而不必担心环境搭建的繁琐性。 此外，由于Docker容器轻量级的特性，部署和运行Tesseract-OCR的Java应用程序将更加高效，资源占用更小，且启动速度更快。这为需要大量OCR处理的场景，如文档数字化、在线翻译服务、大数据分析等提供了强有力的支持。 该Docker镜像包不仅提供了一个方便快捷的OCR解决方案，还大大降低了技术门槛，使得开发者可以更加专注于应用层面的创新，而不必为底层技术细节所束缚。对于需要将OCR功能集成到Java应用程序中的开发者来说，这无疑是一个非常有价值的工具。

根据ISO／IEC 14443一A协议．完成无源电子标签数字集成电路的设计及其功能测试，实现了对芯片面积、速度和功耗之间较好的平衡。结果表明，在采用中芯国际的0．35 μm工艺条件下，所研制芯片面积为36 877.75μm2，功耗为30．845 8 mW，可完全满足协议对标签的性能要求。

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极光推送服务端SDK集成是针对开发者提供的一种高效、便捷的推送工具，旨在帮助开发者轻松地将推送功能集成到自己的PHP服务端应用中。极光推送是中国领先的移动消息推送平台，它提供了稳定、可靠的跨平台推送服务，可以实现对Android、iOS等多平台设备的消息推送。 1. **极光推送简介** 极光推送（JPush）是极光（Aurora Mobile）公司的一款产品，专注于提供实时、稳定、高效率的推送服务。通过极光推送，开发者可以向目标用户群体发送自定义消息，实现个性化推送，提高用户活跃度和黏性。服务涵盖了多种应用场景，如新闻更新、活动通知、游戏消息等。 2. **服务端SDK集成** 服务端SDK是为了方便在服务器端进行操作而设计的，通常包括API调用、数据处理、安全验证等功能。极光推送的服务端SDK包含了必要的接口和示例代码，帮助开发者快速集成推送功能。在PHP环境中，你可以通过SDK来创建推送任务，管理设备标签，以及获取推送效果报告等。 3. **集成步骤** - **安装SDK**：你需要下载极光推送服务端SDK，解压后将库文件引入到你的PHP项目中。 - **配置认证信息**：在使用SDK前，你需要获取极光推送的AppKey和Master Secret，然后设置到SDK的配置文件中，用于身份验证。 - **编写推送逻辑**：使用SDK提供的API，编写推送消息的代码，可以指定推送的目标设备（如根据设备token或标签），并设置消息内容和推送策略。 - **测试与调试**：在实际环境中测试推送功能，确保消息能够准确、及时地送达目标设备，并根据需要调整推送策略。 4. **SDK文档** 包含的集成文档是关键资源，它会详细介绍如何配置环境、使用各种API以及解决常见问题。务必仔细阅读并按照文档指导操作，以避免错误和节省时间。 5. **PHP使用技巧** - **错误处理**：在调用SDK接口时，应捕获可能出现的异常，进行适当的错误处理，确保服务的稳定性。 - **性能优化**：批量推送可以提高效率，避免频繁的小规模推送操作。 - **消息模板**：利用预设消息模板，可以快速构建推送内容，同时保持消息格式的一致性。 - **统计分析**：极光推送提供推送效果分析，通过这些数据可以了解推送效果，优化推送策略。 6. **应用场景** - **用户通知**：例如，当有新的内容更新或特别活动时，即时向用户发送通知。 - **消息推送**：游戏中的新关卡解锁、比赛结果通知、系统消息等都可以通过极光推送实现。 - **用户行为触发**：基于用户的特定行为，如登录、购买、完成任务等触发消息推送。 7. **最佳实践** - **个性化推送**：根据用户兴趣和行为进行个性化推送，提高点击率和用户满意度。 - **推送时间选择**：考虑到用户活跃时间，选择合适的时间进行推送，增加消息的触达率。 - **避免打扰用户**：合理设置推送频率，避免过多推送引起用户反感。 通过以上内容，你应该能对极光推送服务端SDK集成有一个全面的了解，接下来就是实践和优化，以实现最符合你应用需求的推送服务。

SKs工具 基于四哥的kstools（ 修改，转化为工程，集成了java2smali，挂钩继承了修改！ 1.环境变量配置： 设置JAVA_HOME，jarsigner环境变量； 在apksign.bat或execute.sh中设置aapt工具目录； 2.破解签名步骤： 2.1加固apk： 需要先将加固前的apk放到ExecuteDir / input目录下，然后执行apksign.sh（bat）脚本运行获取签名信息，运行结束之后保存在apksign.txt中； 将修复之后的apk文件命名为src.apk，放在当前目录下，直接运行再次执行execute.sh即可; Ps：对于加固app有很多特殊情况，所以如果操作失败，可以自行编写代码获取加固app的签名信息，方法很多，自行网上搜索 2.2非加固apk： 将apk ExecuteDir / input目录下，命名为src.apk; 根据自己

内容概要：MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一套标准化协议，旨在让大型语言模型（如ChatGPT、Claude）能够安全、便捷地连接外部数据源（文件、数据库）和工具（API、软件）。MCP的工作流程分为三步：用户发出指令到AI应用，AI应用通过MCP客户端找到匹配的MCP服务器执行操作并返回结果。MCP的核心价值在于告别重复开发、提升AI能力、确保安全可控以及促进生态爆发式增长。新手可以通过现成平台、开发工具安装MCP服务或使用预配置服务器来快速体验MCP。真实场景案例包括分析本地销售数据、自动化论文调研、管理每日任务和智能家居控制等。尽管MCP存在权限控制较粗糙和质量参差不齐的问题，但它未来将支持云托管多租户、动态服务发现和标准化网关等功能。MCP的目标是成为“AI世界的USB标准”，降低人机协作的门槛，使每个人都能定制自己的“超级助手”。 适合人群：对AI技术感兴趣的技术爱好者、开发者以及希望提高工作效率的普通用户。 使用场景及目标：①通过MCP连接外部数据源和工具，实现AI模型与现实世界的交互；②利用现成平台、开发工具或预配置服务器快速体验MCP；③学习并实践MCP在实际场景中的应用，如数据分析、论文调研、任务管理和智能家居控制。 阅读建议：MCP不仅是一个技术工具，更是一种新的工作方式。读者应结合自身需求，尝试不同的MCP服务，并在实践中探索更多可能性。对于开发者，可以考虑进一步研究如何构建和优化MCP服务，以推动这一领域的持续发展。

内容概要：本文档由Synopsys发布，主要介绍了用于精确高效单元级延迟计算的CCS（Composite Current Source）Timing模型。随着集成电路设计进入90nm及以下工艺节点，物理效应和设计风格的变化给延迟计算带来了新的挑战。CCS Timing模型通过创建驱动器模型、降阶模型（如Block Arnoldi）和接收器模型来替代实际电路组件，从而实现高精度和快速计算。该模型解决了传统Thevenin和Norton模型在处理高阻抗网络时的局限性，提供了对输入边沿、输出负载、切换方向和单元状态的依赖性的强大捕捉能力。此外，CCS Timing支持多电压域（multi-Vdd）和动态电压频率调节（DVFS）设计，并能进行非线性Vdd缩放。; 适合人群：从事数字集成电路设计和验证的工程师，特别是那些需要进行精确延迟计算和时序收敛的专业人士。; 使用场景及目标：①适用于90nm及以下工艺节点的设计，确保在高阻抗网络下的高精度延迟计算；②支持多电压域和动态电压频率调节设计；③提高时序分析的准确性，减少与电路仿真之间的误差；④优化延迟计算以应对复杂的物理效应和设计风格变化。; 其他说明：文档详细描述了CCS Timing的建模方法、表征过程及其相对于传统模型的优势。同时，还介绍了紧凑型CCS格式和变异感知扩展，以减少数据量并适应工艺变化。读者可参考相关文档获取更多信息。