当神经网络具有许多参数时，它们的效果最佳，这使它们成为功能强大的函数逼近器。但是，这意味着必须对非常大的数据集进行训练。由于从头开始训练模型可能是一个非常耗费计算量的过程，需要几天甚至几周的时间，因此，这里提供了各种预先训练的模型供大家下载！
EfficientNet b0-b7一次性打包下载！！
2021-04-27 21:13:44
685.34MB
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centernet的dla,hourglass权重,可以让你的模型更好的更快的收敛。可以确保dla的权重是非常没有问题，但是hourglass找了很久，可以进行训练于是就分享给大家，有问题大家可以一起讨论
2021-04-27 16:57:14
275.21MB
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faster_rcnn网络下的VOC数据集预训练权值文件。可以用于迁移学习的前期泛化训练，或者用于实验、比赛的权值文件。
2021-04-14 09:03:54
109.28MB
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yolov5预训练权重，包含yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt、yolov5x.pt四种。
2021-03-30 19:55:42
295.1MB
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HRNet的官方预训练权重，包含3个权重，这是其中一个：
COCO w48 384x288 (more accurate, but slower) - Used as default in live_demo.py and the other scripts
pose_hrnet_w48_384x288.pth
2021-03-11 18:40:06
243.25MB
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