大数据-算法-非线性高阶微分方程及奇异脉冲微分方程边值问题的正解.pdf
2022-05-03 19:08:53
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提出一种高阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分；然后，针对直觉模糊时间序列的数据特性，提出一种更具客观性的直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定方法；最后，利用直觉模糊多维取式推理建立高阶模型的预测规则，进行预测。在Alabama大学入学人数和北京市日均气温2组数据集上分别与典型方法进行对比实验，结果表明该模型有效提高了预测精度，证明了模型的有效性和优越性。
2022-05-03 14:23:33
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大数据-算法-非耦合弱耦合正倒向随机微分方程的高阶数值方法及误差估计.pdf
2022-05-03 14:10:09
6.03MB
matlab代码影响小波块阈值去噪
该存储库包含MATLAB脚本和示例地震数据，用于应用以下算法中提出的去噪算法：
Mousavi
SM,
and
CA
Langston
(2016).
Hybrid
Seismic
denoising
Using
Higher
Order
Statistics
and
Improved
Wavelet
Block
Thresholding,
Bulletin
of
the
Seismological
Society
of
America,106
(4),
1380-1393,doi:10.1785/0120150345
BibTeX：
@article{mousavi2016hybrid,
title={Hybrid
seismic
denoising
using
higher-order
statistics
and
improved
wavelet
block
thresholding},
author={Mousavi,
S
Mostafa
and
Langston,
Charles
A},
journal={Bulletin
of
the
S
2022-04-30 23:53:46
7.88MB
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给定 3D 图像，即一堆 2D 图像或电影的帧，该算法对中间图像进行插值。 插值是通过配准两个后续图像的像素和全局（在所有后续图像对之间）样条插值配准的位移场来实现的。 沿着每个像素的样条轨迹，强度也被样条插值。 如果后续图像差别不大，则该方法效果最佳。 例如，该算法可用于将具有各向异性分辨率的 3D 图像重新采样为各向同性分辨率。 如果您想将此算法用于出版物，请考虑引用： Horváth A.、Pezold S.、Weigel M.、Parmar K.、Cattin P. (2017) 医学图像的高阶切片插值。 于：Tsaftaris S.，Gooya A.，Frangi A.，Prince J.（eds）医学成像中的模拟和合成。 SASHIMI 2017。计算机科学讲义，第 10557 卷。Springer, Cham
https://link.springer.com/chapt
2022-04-29 21:43:22
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高阶分解模型FM纯实现针对初学者推荐模型学习，FM实现思路于https://blog.csdn.net/weixin_50927106/article/details/124206785此篇
2022-04-28 16:06:35
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