启动mongodb配置文件

ACFG，下推行自动机判定接受字符串的动态规划实现，使用了结构体编程封装，由于超时不能在boj通过。

目标检测：yolo深度目标检测模型的预训练网络权重，下载下来后放到相应的文件夹中即可顺利加载预训练模型

ResNet是2015年 ILSVRC 的赢家（图像分类，定位及检测），主要亮点是残差结构对于梯度消失具有重要的限制作用。文件提供了网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。

freepiano软件，电脑弹钢琴

YOLOv3的主干网络前面部分使用了darknet53结构，对于学习目标检测，学习YOLOv3,darknet53结构是一定会去学习的。该配置文件说明了不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。

python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5 该条指令需要的两个文件

用于CFG地基承载力计算，便于设计院结构同志选用

含有haproxy-1.7.1.tar.gz包；haproxy.cfg配置样例；start.sh

darknet的YoloV3-tiny检测交通标志--34种（.cfg配置文件，.data、.name文件、权重文件），针对清晰图像有较好的识别效果。使用该资源请提前部署好darknet环境即可直接识别。 （ps：我原本没调整需要积分，后来发现都下载不了来找我，才发现是动态积分自己调整的，我设置了不允许动态调分，大家下载了自己研究一下吧，darknet教程网上有很多，不懂的花点心思搜一搜还是能搜到的，加油，祝大家学业顺利）