Eigen适用范围广，支持包括固定大小、任意大小的所有矩阵操作，甚至是稀疏矩阵；支持所有标准的数值类型，并且可以扩展为自定义的数值类型；支持多种矩阵分解及其几何特征的求解；它不支持的模块生态系统 [2] 提供了许多专门的功能，如非线性优化，矩阵功能，多项式解算器，快速傅立叶变换等。
Eigen支持多种编译环境，开发人员对库中的实例在多种编译环境下经过测试，以保证其在不同编译环境下的可靠性和实用性。
2021-11-06 22:56:55
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矩阵运算模块包括矩阵相加、相减、相乘、转置、求逆、数乘、求行列式等。资源共有三个文件：Demo.cpp、Matrix.cpp和Matrix.h，其中Demo里有使用例子，可直接运行。
2021-11-03 16:30:42
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设计了一种在图形处理器(GPU)上完成大型矩阵快速运算的方法,主要通过使用Kahan求和公式来确
保计算精度,根据GPU特点设计矩阵分块方式和内存分配机制来减少对数据访问频次,以发挥GPU的并行体系结构
特性来提高计算速度。实验结果表明此方法能够取得较好的效果,可大大提升大型矩阵乘法的运算速度和精度。
2021-10-26 22:13:22
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提供MATLAB的矩阵运算：包括加、减、乘、除、点加、点减、点乘、点除、赋值、转置、rank、det、eig、svd、pinv、power等的运算。inv运算使用pinv运算。最难实现的是非方阵的除法。其中power的实现有些限制，例如不能实现3^A之类的运算，其中A是一个矩阵。
2021-10-22 23:41:54
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