大语言模型原理详解完整版

自然语言处理语言模型

大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以预测给定上下文中最可能出现的下一个单词或词组。在近年来，随着深度学习技术的不断发展和计算能力的增强，大语言模型在自然语言处理领域得到了广泛应用。本文将详细介绍大语言模型的原理。自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是一种计算机科学领域，旨在让计算机能够理解、分析、生成人类语言。NLP 涉及到很多子领域，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。神经网络（Neural Network）是一种由多个节点组成的计算模型，在深度学习中被广泛应用。每个节点都代表一个神经元，它们通过连接进行通信，并使用激活函数将输入转换为输出。

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