基于SIFT+Kmeans+SVM的场景识别报告

SIFT Kmeans SVM 场景识别

基于SIFT特征和K-means以及SVM提出了场景图形分类系统的理论框架。然后进行试验，比较不同聚类数目的正确率，同时还与机器学习方法进行了效果比较。试验结果表明，基于SIFT和K-means以及SVM的场景分类方法在准确率上很接近机器学习方法。

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评论信息

Hubert_xx :

请问，代码在哪里。
2021-01-08
qq_35283904 :

很有用！！！！！
2018-01-15
GGJJGlenda :

没比博客里写的详细多少
2017-11-28

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