博弈论和机器学习驱动网络安全方面的深入研究
全面介绍了网络欺骗的博弈论，包括在博弈论框架中识别隐形攻击者的可扩展算法，攻击图上的蜜罐分配，以及网络欺骗的行为博弈
对网络安全博弈论的探索，包括针对持续和先进威胁的可操作博弈论对抗性干预检测
针对网络安全的对抗性机器学习的实际讨论，包括5G安全中的对抗性机器学习和网络物理系统中机器学习驱动的故障注入
网络安全生成模型的深入研究
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