清华大学崔鹏等最新「分布外泛化(Out-Of-Distribution Generalization)」 综述论文
深度学习中的分布外 (OoD) 泛化是指模型在分布变化的场景下进行泛化的任务。现在受到众多关注。最近，清华大学崔鹏等研究者发布了《分布外泛化(Out-Of-Distribution Generalization)》综述论文，针对该领域的系统、全面地探讨了OOD泛化问题，从定义、方法、评价到启示和未来发展方向。
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