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深度学习理论与架构最新进展综述论文
深度学习理论与架构最新进展综述论文
上传者:
syp_net
|
上传时间: 2021-07-15 17:16:11
|
文件大小: 3.46MB
|
文件类型: PDF
DL
理论
架构
本文章从深度神经网络(DNN)入手,对深度学习(DL)领域的研究进展进行了简要的综述。内容包括:卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长时记忆(LSTM)和门控递归单元(GRU)、自动编码器(AE)、深度信念网络(DBN)、生成对抗性网络(GAN)和深度强化学习(DRL)。
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