盲模态识别 (BIND) 工具箱：使用二阶盲源分离方法进行模态识别的工具箱。-matlab开发
由休斯顿大学的 Scot McNeill 为博士开发。 在大卫·齐默曼手下工作。
此版本使用测量数据的分析信号，如下面的第一个参考。 配对步骤被取消。 采用两步 JAD 算法（白化和旋转）。
该版本本质上是对振动响应数据的分析信号应用二阶盲识别 (SOBI) 来估计复杂模式和模态响应。
首先，运行 rand3dof 文件夹中的示例 bmid_3dof_rand.m 或bmid_frame1.m 位于框架文件夹中。 运行 3 DOF 模拟需要控制系统工具箱，否则加载从模拟生成的数据文件。
使用 BID 方法或本工具箱中的任何工具发表的任何作品， 必须引用以下参考文献。
SI McNeill，盲模态识别的分析公式。 接受的论文振动与控制杂志。
SI McNeill，DC Zimmerman，使用联合的盲模态识别框架近似对角化。 机械系统和信号处理 22(7), 1526-1548
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