0 - 1 混沌测试：实施 Gottwald - 墨尔本 0 - 1 混沌测试-matlab开发

2004 年，Georg Gottwald 和 Ian Melbourne 引入了一种新的混沌测试（Proc. Roy. Soc. A 460, 603–611）。 输入是任何时间序列，可能来自离散图、微分方程或实验。 输出是单个数字，理论上对于非混沌数据为 0，对于混沌数据为 1。 在实践中，结果接近于 0 或接近于 1，前提是使用了足够的数据并且输入数据没有被过采样。 与计算李雅普诺夫指数等其他方法相比，该检验具有一些优势。 Z1TEST 实现了 0-1 测试，如他们最近的论文“关于混沌 0-1 测试的实现”中所述，可从http://arxiv.org/abs/0906.1418 获得。 要获得好的结果，您至少应该有 1000 分。 对于微分方程等连续系统，您必须小心不要对系统进行过采样。 粗略地说，数据的图形不应该看起来很平滑。 Z1TEST 包含两个非常基本的检查，以查看该系列