智能寻优算法matlab代码-Harris-Hawks-Optimization-Algorithm-and-Applications:HHO
智能寻优matlab代码Harris
hawks
优化：算法与应用
哈里斯鹰队优化
(HHO)
论文源代码：Harris
hawks
optimization:
Algorithm
and
Applications
在本文中，提出了一种新的基于人口、受自然启发的优化范式，称为
Harris
Hawks
Optimizer
(HHO)。
HHO的主要灵感是哈里斯鹰在自然界中的合作行为和追逐方式，称为突袭。
在这个智能策略中，几只鹰从不同方向协同突袭猎物，试图给它一个惊喜。
哈里斯鹰可以根据场景的动态特性和猎物的逃逸模式揭示各种追逐模式。
这项工作在数学上模拟了这种动态模式和行为，以开发优化算法。
通过与其他受自然启发的技术进行比较，在
29
个基准问题和几个实际工程问题上检查了所提出的
HHO
优化器的有效性。
统计结果和比较表明，与完善的元启发式技术相比，HHO
算法提供了非常有希望且偶尔具有竞争力的结果。
HHO
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HHO
代码
主要论文：
Harris
hawks
优化：算法和应用
Ali
Asghar
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