一种视频序列拼接的新方法
提出了一种基于视频序列拼接的新方法。首先，利用KLT算法对视频序列中特征点进行提取和跟踪，实现关键帧粗略选取；其次，在选取的关键帧中利用SURF算法进行特征提取，利用最近邻距离比进行特征点匹配，通过RANSAC估计算法求精单映矩阵，并结合关键帧选取判定寻找最佳关键帧；最后，利用级联单映矩阵和加权融合算法实现视频序列拼接。实验验证了该方法的有效性。
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