基于 NVIDIA CUDA 的双线性 (2D) 插值：与 Matlab 实现相比，速度提升令人难以置信。 (interp2)-matlab开发
这段代码的灵感来自 Alexander Huth 的双线性插值方法( http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/20248 ) 还使用了GPU内置的双线性纹理插值能力，确实非常快。
加速取决于您启用 CUDA 的图形硬件。 多处理器、纹理单元越多……结果就越好。
与 Alexander 的 cudainterp2 相比，我增加了一些性能改进和插入复数的能力。
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