论文研究-基于MapReduce的海量数据挖掘技术研究.pdf
MapReduce是一种编程模型，可以运行在异构环境下，编程简单，不必关心底层实现细节，用于大规模数据集的并行运算。将MapReduce应用在数据挖掘的三个算法中：朴素贝叶斯分类算法、K-modes聚类算法和ECLAT频繁项集挖掘算法。实验结果表明，在保证算法准确率的前提下，MapReduce可以有效提高海量数据挖掘工作的效率。
文件下载
评论信息
其他资源
- 用java写的一个生日贺卡
- 74HC595级联输出原理图+程序+仿真（proteus）
- Hyperledger Fabric v1.4.1 二进制脚本文件bin
- flash课件-flash课件源码，flash课件源文件，flash课件下载
- 客户关系管理系统毕业设计
- 交通规划模型TransCAD操作与应用
- 贝叶斯优化LSSVM
- 西北工业大学操作系统实验文档
- 缺失db2头文件，如sqladef.h等文件
- PcieWDM驱动
- 日期控件-多选.rar
- Java23种设计模式(总结).doc
- 计算器React-源码
- XXX业客户关系管理策划.docx
- 工信部-2018中国区块链产业白皮书.zip
- mtk手机专属联机驱动
- java_图形化界面-流水作业最优调度问题以及棋盘覆盖问题源码整理
- AD采集数据在数码管上显示
- C#里面DataGridView控件数据打印
- LIBCID.LIB,VC++6.0缺少的库文件。
- 滚动选择控件
- Opencv 下Cascade Classifier实现人脸识别的例程
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明