2D-CNN-and-3D-CNN_MRI-Classification:使用5折交叉验证的MRI多重分类的2D CNN和3D CNN-源码
2D-CNN和3D-CNN_MRI分类
使用5折交叉验证对MRI进行多分类的2D CNN和3D CNN模型。
所有图像均为NIfTI
用于早期融合的3D CNN架构
二维融合CNN的准确性/损失，平均为5倍
（a）2D，（b）3D融合CNN的混淆矩阵
文件下载
评论信息
其他资源
- qt_ffmpeg_rtsp.zip
- MIMICS微波散射模型，matlab版本
- OpenCV图像视频采集 DirectShow 64位32位库
- 摄影平台系统 java毕业设计
- 密码学 线性反馈与对偶移位寄存器各功能实现 实验三报告
- 遥感图像处理课程设计代码
- 信号与系统+习题精解与考研指导+胡光锐_121
- EasyBuilder Pro使用手册.pdf
- 基于瑞萨单片机的血压计参考设计，包含硬件 软件等资料文档.rar
- 知识分享：详解Hadoop核心架构
- 中兴OLT ZX10_V1.2.3P3.rar 固件
- Matlab 常微分方程数值解法
- flink-1.10.1.rar for cdh6.3.2
- 2021_MCM_Problem_A_1_4_translate.pdf
- ThinkPHP5.0完全开发手册.pdf
- Android 仿Keep，探索向上滑动时PopupWindow向右退出消失，向下移动时PopupWindow向左推出出现
- QML书籍中文版
- apache-tomcat-7.0.63-windows-x64
- K近邻分类器实现代码knn.py
- 400HZ中频电源设计资料
- 基于JSP的同学录源代码
- 经纬度求距离excel工具
- python学习数据集集合
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明