GVQA:本文中的“地面视觉问题解答(GVQA)”模型的代码-不要只是假设;而是应该这样做。 外观与答案

上传者: 42136837 | 上传时间: 2025-08-12 14:34:18 | 文件大小: 22KB | 文件类型: ZIP
Lua
GVQA 以下论文中的“地面视觉问答”(GVQA)模型的代码: 艾西瓦娅·阿格劳瓦尔(Aishwarya Agrawal),德鲁·巴特拉(Dhruv Batra),德维·帕里克(Devi Parikh),阿尼鲁达(Aniruddha Kembhavi) 2018年IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR) 推断码 GVQA模型包含以下模块: 问题分类器 视觉概念分类器(VCC) 答案簇预测器(ACP) 概念提取器(CE) 答案预测器(AP) 视觉验证器(VV) 为了对GVQA进行推断,我们需要按顺序对上述每个模块进行推断,以便将来自一个模块的预测用作以下模块的输入功能。 因此,首先我们在问题分类器上进行如下推断: th eval_question_classifier.lua 然后,我们在VCC模块上运行推断,如下所示: th eval_vcc.lua 然后

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