tfcheckpoint2pytorch:将TensorFlow检查点（带有索引，元和数据文件）转换为PyTorch，HDF5和JSON-源码

tfcheckpoint2pytorch功能 将模型权重从TensorFlow检查点（包含*.index ， *.meta和*.data-*-of-*文件的目录和压缩文件）转储至： PyTorch二进制*.pt格式 HDF5 *.h5 NumPy *.npy和*.npz JSON *.json 使用将TensorFlow模型从检查点导出为ONNX格式 将模型图导出到TensorBoard 相关性：不幸的是，此转换器需要安装TensorFlow（已通过v1.13.1进行了测试； v2.0可能无法正常工作）。 但是，即使通过pip安装也可以： pip3 install tensorflow 。 PyTorch，h5py，tf2onnx是可选依赖项。 示例：openseq2seq的wav2letter speech2text模型 我们将尝试将导出到ONNX。 不幸的是，tf2onnx正