基于YOLOv11的不同颜色安全帽检测系统设计文档（包含详细的完整的程序和数据）
本文档介绍了基于YOLOv11模型的安全帽检测系统的开发，旨在识别各种颜色的安全帽。文中涵盖了使用ONNX格式的模型、Tkinter制作的用户界面以及一系列辅助功能如数据增强的方法、置信度调整等细节，并提供了从环境搭建到最终实现的整体指导和代码示例。此外还涉及系统未来的改进步骤。该系统不仅具备良好的鲁棒性和实用性，并且具有很强的灵活性和扩展性。
适合人群：具有基本编程背景并对机器学习尤其是计算机视觉感兴趣的研究人员和从业者。
使用场景及目标：适用于工地上各类环境中对工作人员佩戴情况的有效监测，旨在提高施工场所的安全管理效能；同时也适用于研究人员学习YOLOv11及相关检测技术。
其它：系统在未来有望发展成为实时监控系统，并支持多任务处理，进一步增加其实用价值。
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