关于克拉美罗下界(CRLB)-及不同DOA估计算法下的方差(性能)对比博文对应的代码，包括.m和.txt两种格式文件。
2024-03-26 16:36:37
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在远场目标的假设前提下,讨论了双线阵中的波束形成方法。首先,建立双线阵模型,其中使用了克拉美—罗下界分析其性能极限。然后,分析了延时相加波束形成(即平面阵波束形成)和延时相减波束形成,并讨论了模型失配的影响和处理,随后给出实际声纳系统中的处理流程。最后,给出采用这两种波束形成方法的海试数据的方位历程图。结果表明,实验结果与理论分析符合良好。
2022-07-25 11:47:37
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6.1 平凡下界平凡下界
算法的输入规模和输出规模是它的平凡下界
例1
问题：写出所有的n阶置换问题：写出所有的n阶置换
求解的时间复杂度下界为Ω (n!)
例2例2
问题：求n次实系数多项式多项式在给定x的值
求解的时间复杂度下界为Ω ( )求解的时间复杂度下界为Ω (n)
例3
问题：求两个n×n 矩阵的乘积
求解的时间复杂度下界是Ω (n2)
2022-06-22 09:04:18
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为提高集装箱港口的装卸效率,采用混合Flow Shop调度理论,将集装箱任务的装卸过程看作岸桥装卸、集卡运输和场桥装卸的三阶段混合Flow Shop调度问题,建立装卸任务完工时间最小化为目标的集成调度混合整数规划模型.使用矩阵编码方式的遗传算法对模型和算例进行求解,结果表明:集成调度方法比岸桥、集卡、场桥协调调度方法更具有现实意义,通过扩大任务规模,遗传算法求解结果与模型下界进行比较,当集装箱任务规模在100个以上时,求解结果与模型下界之间差距都在5%以内,证明了算法有效性.
2022-05-26 18:59:55
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Cramer-Rao Lower Bound (CRLB)下界可以用于计算无偏估计中能够获得的最佳估计精度，因此经常用于计算理论能达到的最佳估计精度，和评估参数估计方法的性能（是否接近CRLB下界）。本篇博客融合和总结了若干PPT的内容。
2022-05-13 23:10:29
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符号化表示是一种有效的时间序列降维技术，其相似性度量是诸多挖掘任务的基础。基于SAX(symbolic aggregate approximation)的距离MINDIST_PAA_iSAX不满足对称性，在时间序列挖掘中具有局限性，提出了对称的度量Sym_PAA_SAX，且下界于欧拉距离。在真实数据集和合成数据集上的实验说明下界紧密性较好，相似搜索错报率较低。
2022-02-13 12:24:40
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提出一种基于卡尔曼滤波与粒子滤波的非线性滤波算法.这种方法对于状态变量服从线性变化而观测方程为非线性的动态系统模型具有显著的效果.首先使用粒子滤波对状态变量进行初估计,然后对估计结果进行卡尔曼滤波,另外推导出该系统模型下状态变量估计误差的克拉美劳下界.通过计算复杂度分析及仿真实验验证,表明新方法与标准粒子滤波算法复杂度相当,但参数估计精度要高于标准粒子滤波以及扩展卡尔曼滤波算法,估计误差甚至要低于系统模型的克拉美劳下界.
2021-10-25 21:20:52
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代数免疫度是衡量布尔函数抵抗代数攻击的重要指标。最近，Mesnager等研究了布尔函数的零化子与函数所对应循环码最小距离之间的联系，代数免疫度的下界可以由对应的循环码的最小距离得到。解决了Mesnager提出的一个公开问题，给出了一类特定函数的零化子次数的下界，并得到一类布尔函数的代数免疫度的下界。
2021-09-17 22:32:48
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