这个数据集是一个典型的欺诈检测数据集,适用于各类数据分析、机器学习和数据挖掘任务,尤其是用来训练和评估模型在金融、电子商务等领域中识别欺诈行为的能力。该数据集包含了大量的交易记录,每一条记录都包含了关于交易的不同特征,例如交易金额、时间、客户身份、购买商品类型等信息。通过对这些数据的分析,可以帮助研究人员和数据科学家训练分类模型,以区分正常交易与欺诈交易,从而提高系统在真实环境中的准确性和安全性。 在实践中,欺诈检测是金融服务领域中至关重要的一项工作,尤其是信用卡支付、在线银行交易以及电子商务平台等,都可能面临欺诈风险。通过应用该数据集进行模型训练和调优,研究人员可以学习如何使用各种机器学习算法,如逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机(SVM)等,来提高检测系统的准确率和召回率。此外,该数据集也常常用来进行模型的性能评估,包括精度、召回率、F1值、AUC等指标,这些评估指标能够反映模型在检测欺诈交易时的实际表现。 总的来说,这个欺诈检测数据集是一个非常有价值的资源,能够帮助从事数据科学、机器学习、人工智能等领域的研究人员深入理解如何构建高效的欺诈检测系统,同时也为各类实际应用提供
2025-06-21 17:38:52 32.89MB 机器学习
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Kaggle 贷款批准预测的数据集是一个典型的机器学习问题,旨在通过分析客户的个人和财务信息,预测他们是否能够获得贷款批准。该数据集的一个显著特点是它具有极度不平衡的正负样本分布,即大部分申请贷款的用户都未获得批准(负类样本),而只有少部分用户获得批准(正类样本)。这种样本不平衡的情况在实际的商业和金融领域中是非常常见的,通常会给模型的训练和评估带来很大的挑战。 对于新手和初学者而言,处理这类不平衡数据集是一个非常好的练习机会,因为它可以帮助你掌握如何应对数据集中的正负样本不均衡问题。 初学者不仅可以提升数据预处理、特征工程、模型选择和调优的能力,还能更好地理解和应用机器学习中处理不平衡数据的技巧和方法。此外,这类任务通常涉及到实际业务问题,帮助学习者将理论与实践结合,提升解决现实问题的能力。 总之,Kaggle 贷款批准预测的数据集是一个非常适合新手练习和学习的数据集,通过对不平衡数据的处理,学习者可以掌握更多数据分析和机器学习的核心技能,同时为今后更复杂的项目打下坚实的基础。
2025-06-21 17:06:56 1.45MB 机器学习
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【优化生产】双种群遗传算法求解生产线平衡问题【含Matlab源码 3311期】.zip
2024-06-08 16:34:50 1.84MB
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从作业顺序图出发,定义了作业的序关系.以此为基础,分析了工位数固定时作业序列与最小节拍的对应关系,并针对第二类装配线平衡问题,提出一种基于可行作业序列的遗传算法.该算法直接依据作业顺序图生成初始群体,并构造交叉和变异算子;初始群体和交叉变异的结果都是可行解,从而保证只在可行作业序列子空间中进行最优解搜索,效率较高;在染色体的适应值定义中还考虑了最小节拍时间和工位工时标准差的综合影响,可用来比较最小节拍时间相同的不同作业分配方案间优劣,提高了解的可信度.应用该算法,对一实例进行了多种工位数的验证,结果较优.
2023-04-17 10:59:43 311KB 自然科学 论文
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针对二极管箝位三电平逆变器在不同负载及调制比的条件下,传统的空间矢量调制方法中点电压存在不能平衡的区域,而利用虚拟空间矢量的调制方法,在输出三相电流之和为零时,即能实现对中点电压的完全控制,但需要进行大量的三角函数运算及扇区判断,增大了控制器的计算工作量和实现难度。提出一种改进的虚拟空间矢量调制方法。通过虚拟矢量空间尺度的放大,进一步减少小扇区的划分,简化计算。通过将虚拟空间矢量分解到60°坐标系,无需进行扇区判断以及大量三角函数的计算即可得到各桥臂开关管在每个开关周期内的开通时间,可在调制比≤2/3范围内实现中点电压平衡完全控制,同时在矢量选取和作用时间计算方面进行了简化。最后构建了二极管箝位三电平逆变器模型,对该方法在中点电压平衡控制上的有效性进行了验证。
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共享单车再平衡问题(BRP)是单一商品旅行商问题(1- PDTSP)的扩展,是一类NP难问题。针对已有算法求解速度慢,不利于实现实时调度优化的缺点,提出一种求解BRP的非代际遗传算法。基于个体搜索机制保留优异个体,设计线路交叉算子和k点破坏修复变异算子,引入破坏修复机制,当算法收敛变慢时自动生成新个体进入种群以避免陷入局部最优解。应用BRP标准算例测试表明:在小规模算例上该算法均能找到最优解,平均CPU消耗为3.8s;在中等规模与大规模算例上,该算法找到9个算例的最优解,并且其运算速度相较于分支定界算法和线路破坏与修复启发式算法提升77%以上。
2023-03-26 11:17:27 710KB 共享单车遗传算法
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通过遗传算法求解给定节拍时间最小化工作站数的线平衡问题
2022-11-08 21:17:48 14KB GA 第一类线平衡 线平衡 遗传算法
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SALBP-1-模拟退火 该算法是一种概率方法,用于逼近简单装配线平衡问题的全局最优值。 Linux构建 要构建此应用程序,请在父目录中执行make build 。 用法 ./salbp1-sa[OPTIONS]... OPTIONS: -c (SALBP1 maximum time per station. Default: 6) -t (initial temperature. Default: 1) -l (stop condition. Default: 0.000001) -d (cools temperature to (temperature_decay*temperature
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2022-08-22 20:06:08 59.37MB ebook
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