的基本特点以及后续章节将会涉及的参数等；第三章将系统地论述了雷达干涉测 量学的基本原理，成像模式，数据获取与数据处理的一般步骤等，并进一步探讨 高程提取的理论精度，立体视觉与雷达干涉成像的联系与区别，试图引导读者从 不同的角度理解干涉成像的原理。对雷达遥感已有较好的基础的读者，也可以略 过第二章。 第二部分是信号处理部分，包括第四章至第七章。按照 INSAR 数据处理的流 程，从数字复数信号处理的角度，深入讨论复数影像数据处理原理和相应的算法。 着重介绍了复数 INSAR 影像对的高精度自动配准、干涉图生成、抑制干涉图噪声、 相位解缠和数字高程信息提取等内容。对于每一个技术环节，尽量兼顾多种算法 或实施途径，并进行分析对比，给力图读者提供多角度的理解，使读者能够掌握 整个处理流程的关键技术。 后一部分是第八章，简要介绍了 INSAR 技术的重要应用之—的差分干涉技 术的基本原理和应用，并给出了一些具代表性的实例。差分干涉技术是 INSAR 众多的应用领域中，研究 早、 活跃的领域。差分干涉的原理是干涉原理的扩 展，也有助于深化理解干涉的基本原理。 1111．．．．4444．．．．3 3 3 3 进一步研读的参考书目和相关的信息进一步研读的参考书目和相关的信息进一步研读的参考书目和相关的信息进一步研读的参考书目和相关的信息 本书虽然力求形成相对独立的体系，便于读者阅读和掌握。但是，雷达遥感 是多学科交叉，知识范围宽广，难以用一、二个章节全面概述。雷达干涉测量的 有关技术和算法也是层出不穷，不可能在本书的篇幅内加以罗列。有兴趣的读者 可以参考其它各有特色的专著加以补充。 1. 《Radar Interferometry－Data Interpretation and Error Analysis》 , Kluwer Academic Publishers, Netherlands, 2001。作者 R. F. Hanssen （Delft University of Technology, the Netherlands）。 提示：该书重点在于 INSAR 应用于地表变形的监测，详细论述了变形分析 的模型和误差模型及来源等。对于 INSAR 的基本原理和数据处理的 一般方法等较为简略，但很全面。

本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用

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一，介绍 《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机，k近邻法，朴素贝叶斯法，决策树，逻辑斯谛回归除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅进入深层，调整思路，提供必要的数学推导，适当的读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。 书籍目录： 第1章统计学习方法概论 第2章感知机 第3章k近邻法 第4章朴素贝叶斯 第5章决策树 第6章逻辑斯谛回归 第7章支持向量机 第8章提升方法 第9章EM算法及其推广 第10章隐马尔可夫模型 第11章条件随机场 第12章统计学习方法总结 二，代码实现 请查看 三，课件PPT 请查看

数值分析,系统地阐述了数值分析的基本知识，介绍了各种数值计算方法，全书共分十三章

银行家算法：实例1—单一资源的银行家算法 系统中有P1, P2, P3三个进程，需要12台某设备 P1需要的最大资源数量为10台，P2为4台，P3为9台 在T0时刻： 在T0时刻，有安全序列（P2, P1, P3）则称在此时刻系统是安全状态。 从安全状态到不安全状态的转化： 如果P3再申请1台资源。 MAX 已分配 可用资源 P1 10 5 3 P2 4 2 P3 9 2

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如今，许多产品开发项目因无法达到系统要求而无法满足客户的期望，因为产品开发过程非常不系统地进行，并导致资源浪费。 客户需求和满意度度量是一项主要挑战，可以通过多种方法来实现。 本文提出了基于人机工程学和用户需求的层次分析法（AHP），Kano模型和质量函数展开方法，以改进孟加拉国拖拉机驾驶员的拖拉机座椅设计。 已对50名拖拉机驾驶员进行了调查，以确定当前座椅的问题。 通过分析数据，可以确定客户需求并使用AHP对其进行排名。 以此开发了卡诺问卷，并得到了50位拖拉机驾驶员的回答。 此后，通过集成Kano模型，进行了QFD处理以确定客户需求权重和技术需求权重，以开发改进的设计。 在研究结束时，发现这两种方法都能够优先考虑要在新的符合人体工程学设计的拖拉机座椅上实施的改装元件。 仍然有一些限制。 分析是基于50位拖拉机驾驶员进行的。 为了获得更正确的结果，可以考虑使用50个以上的驱动程序。

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