在目标检测与识别领域中，我们经常会遇到判断人员、车辆等物体的位置问题。例如，在城市交通中有一段道路因为发生塌陷需要施工，现来往车辆均不可以靠近这段危险道路。l利用搭建交通摄像头和语音报警器的方式，需要24小时不间断识别来往车辆的位置以及是否靠近此区域。
对于这个问题，主要分为两个步骤：
1.摄像头区域中车辆位置的精准定位问题；
2.得到框定坐标后，我们得到可以推理得到框四个角的坐标，并判断它们的重要性（对于车来说4个角重要性平等，而对于行人来说，左下角和右下角坐标视为行人的足部位置，这两点才真实反馈了行人的位置），利用射线法来确定是否闯入的问题。
对于识别目标，我们可以得到这些框定信息：
info[[[a1,b1,c1,d1],e1]，[[a2,b2,c2,d2],e2]],a是左上角x坐标，b是左上角y坐标，c是右下角x坐标，d是右下角y坐标，e是置信度。
2022-08-29 10:16:12
4KB
1
1.本资源主要是基于python-opencv进行开发的，主要功能是用鼠标提取不规则的ROI以便进行后续处理。
2.https://blog.csdn.net/imwaters/article/details/80808491博文配套代码，整理了一些参考资料。代码基本是一样的，有分的麻烦还是下载支持一下。
2019-12-21 19:56:56
2.74MB
1