TCMBank非商业中医药数据库作为目前规模最大的非商业中医药数据库，于2023年正式发布，并且提供了一个免费下载的平台。该数据库是TCM Database @Taiwan项目的扩展版本，后者自2011年起开始提供服务。通过TCMBank，研究人员和专业人士可以获取大量关于中医药的宝贵信息。
数据库中的数据内容涵盖了中医药的多个关键方面，包括药材、疾病、成分以及基因等信息。具体而言，数据库包含了以下几个重要的文件：
1. ingredient_all.xlsx：这个文件包含了中医药所有药材的相关信息，可能包括药材的名称、分类、药性、药效、适应症等详细信息。这将为研究者提供一个全面的视角，理解中药的成分及其作用机制。
2. disease_all.xlsx：此文件详细列出了中医药研究中涉及的各种疾病，可能涵盖了疾病的中西医名称对照、描述、病因、病理、临床表现等。这些数据对于了解中医药治疗的适应范围及效果具有重要意义。
3. gene_all.xlsx：该文件记录了与中医药相关的基因信息，可能包括药物靶基因、疾病相关基因等。这为从分子水平探索中医药的作用机理提供了重要的数据支持，对于研究中草药与基因表达间的关系尤为关键。
4. herb_all.xlsx：此文件聚焦于中药材的描述，包含了各种中药的来源、炮制方法、应用历史等。它有助于研究者对中药使用的传统知识进行系统化整理，并且为现代中药研究提供宝贵的传统经验资源。
TCMBank非商业中医药数据库的出现，无疑为中医药的研究和应用提供了极为丰富的资源。由于它具有免费下载的特点，使得更多的研究者和机构能够获取这些数据，进一步推动中医药的科学研究和临床应用。它不仅有助于加深对中医药传统知识的理解，而且对于促进中医药的国际化与现代化发展具有重要价值。
TCMBank非商业中医药数据库的构建，体现了开放数据共享的理念，它有助于整合和优化全球中医药研究资源，加强研究者之间的交流合作。随着数据库内容的不断更新和扩充，它将逐步成为一个不可或缺的中医药研究工具，为中医药领域的知识创新和实践应用提供强大支持。此外，它还可能推动跨学科的研究，结合现代科技手段，例如人工智能、大数据分析等，对中医药的药理和临床效果进行更深入的挖掘和研究。
TCMBank非商业中医药数据库的发布，标志着中医药研究领域进入了一个新的发展阶段。它不仅为中医药的科学研究提供了坚实的数据基础，也为促进中医药的国际传播和广泛应用奠定了坚实的基础。通过对该数据库的有效利用，未来中医药的研究和应用有望实现新的突破和进步。
2025-06-18 19:55:24
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在本项目中，"大创项目：中医药知识图谱构建"是一个聚焦于信息技术与传统中医药领域结合的创新实践。知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它能够将复杂的实体、概念及其关系以图形的方式清晰地展示出来，便于理解和分析。在中医药领域，知识图谱的应用有助于整理和整合海量的中医药文献资料，提升对中医药理论和临床实践的理解。
中医药知识图谱的构建通常包括以下几个关键步骤：
1. 数据收集：这是构建知识图谱的第一步，涉及收集各种中医药相关的数据，如药材信息、药方、疾病、治疗方法、经络穴位等。数据来源可以是权威的中医药书籍、古籍、医学论文、数据库等。
2. 预处理与清洗：数据收集后，需要进行预处理，去除噪声和不一致的数据，如纠正错别字、统一命名规范等。此外，还需处理数据格式问题，确保数据适合作为知识图谱的输入。
3. 知识抽取：这个阶段主要是从原始文本中提取出关键信息，构建实体（如药材、疾病）、属性（如药性、功效）和关系（如药方中的药材组合、疾病对应的治疗方法）。这通常涉及到自然语言处理（NLP）技术，如命名实体识别（NER）、关系抽取（RE）等。
4. 图谱构建：将抽取的实体和关系组织成图结构，每个节点代表一个实体，每条边代表实体间的关系。可以使用图数据库（如Neo4j、OrientDB）来存储和管理知识图谱。
5. 验证与更新：构建完成的知识图谱需要通过专家评审或者自动化的验证方法进行质量检查，并根据新的数据或研究成果定期更新。
6. 应用开发：知识图谱可以应用于多个场景，如中医药信息查询、智能推荐系统、临床决策支持等。例如，医生可以通过查询知识图谱快速了解某种疾病的中医治疗方案，患者则能获取个性化的健康建议。
在提供的压缩包“大创项目：中医药知识图谱构建”中，包含了项目源码，这可能包括用于数据预处理、知识抽取的脚本，以及图谱构建和应用开发的相关代码。通过学习和研究这些源码，可以深入理解如何将现代信息技术应用于中医药知识的管理和传播，同时也能锻炼编程技能，提高在大数据时代解决复杂问题的能力。对于参与“大创”（大学生创新创业训练计划）的学生而言，这样的项目不仅有助于提升专业技能，也有助于培养创新思维和团队协作精神。
2025-05-08 00:03:24
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安全技术-网络信息-香港中医药公共医疗结构模式的研究中医药医疗立体网络建议蓝图.pdf
2022-05-06 13:00:08
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安全技术-网络信息-香港中医药公共医疗结构模式的研究——中医药医疗立体网络建议蓝
2022-05-06 13:00:07
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评价中医药方剂的相似度的常用方法是基于方剂的功效和主治功能进行相似度分析，但存在相似度无法定量化的问题，并且没有考虑中医方剂组成成分的影响。提出了利用LDA主题模型发掘“方剂—证型—组成成分”的隐含关系的方法，将“方剂—组成成分”转换成“方剂—证型”和“证型—组成成分”两个概率分布，并利用KL距离来计算相似度。实验结果表明基于LDA主题模型的方法能够更好地计算方剂间的相似度，并且能较好地反映中医辩证论治。
2022-04-24 17:52:03
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医药生物：多政策密集扶持中医药行业，中医药行业未来发展向基层医疗下沉.pdf
2022-04-06 02:43:48
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