**Tesseract OCR简介** Tesseract OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一款开源的OCR引擎，由HP公司于1985年开发，并在2005年被Google接手维护。它主要用于自动识别图像中的文字，将其转换为可编辑和可搜索的文本格式。Tesseract OCR具有高度的灵活性和可扩展性，支持多种语言，包括中文。 **版本信息** 标题中的"tesseract-ocr-setup-4.00.00dev"指的是Tesseract OCR的一个开发版本，即4.00.00的开发版。这个版本可能包含了一些新的特性和改进，但同时也可能存在未解决的问题或不稳定因素，因为它是处于开发阶段的软件。 **中文支持** 描述中提到“带中文库”，这意味着这个安装包包含了对中文的支持。Tesseract OCR在早期版本中并不直接支持中文，但随着其发展，已经添加了对多种中文字符集的支持，如简体中文（chi_sim）和繁体中文（chi_tra）。在这个安装包中，"chi_sim.traineddata"文件就是Tesseract OCR识别简体中文所需的训练数据文件，它包含了关于简体中文字符的模式和特征信息，使得Tesseract能够准确地识别中文文本。 **安装与使用** "tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe"是Windows平台的安装程序，用户可以通过运行这个文件来安装Tesseract OCR。安装过程中，系统会将必要的库和可执行文件部署到指定的位置。安装完成后，用户可以利用命令行工具或者集成在其他软件中的API来调用Tesseract OCR进行文字识别。 **开发者版本** 标签中的"dev"提示这是一个开发者版本，意味着它可能包含调试工具、额外的日志输出和其他开发者需要的功能。对于开发者来说，这个版本有助于他们深入理解Tesseract的工作原理，调试自定义的训练数据，或是开发基于Tesseract的定制化解决方案。 **扩展与训练** "Tesseract-ocr-dev"可能是指Tesseract OCR的开发者文档、源代码或者开发工具。开发者可以利用这些资源学习如何创建和训练新的语言数据包，以适应特定的OCR需求。例如，如果需要识别一种不常见的方言或者特殊字体，开发者可以自行收集样本，通过训练过程让Tesseract学习并识别这些字符。 Tesseract OCR是一个强大的OCR工具，尤其在4.00.00dev这样的开发版本中，它提供了更广泛的语言支持和更丰富的开发者选项。对于需要处理中文文本的开发者和用户而言，这个带有中文库的版本是一个非常有价值的资源。通过深入学习和实践，可以充分利用Tesseract OCR的强大功能，实现高效、准确的文字识别应用。

斑马zt410中文库

python中文库-python人工智能大数据自动化接口测试开发。 书籍下载及python库汇总https://china-testing.github.io/

tess4J中文库，可智能识别图片中的 中文，需配合Tess4J使用

tesseract-ocr中文语言字库文件：包含chi_sim【中文简体】、chi_sim_vert【中文简体】、chi_tra【中文繁体】、chi_tra_vert【中文繁体】、eng【英文】，下载完成后解压，然后将该文件剪切到tessdata目录下去就可以了。

某软件带的中文识别库，已经过训练，经测试非常好用，比自带的和网上所谓经过训练的准确多了。

linux系统中自制u8g2中文库方法

涉及到的内容有cppreference.chm、c与c++标准类库及函数.chm、MFC类库详解.chm、TeeChart+for+.Net中文版.chm、MFC类库详解.chm、Win32API大全+(中文版)、WinAPI_VB.CHM，平常开发过程中可进行查阅。

目前LS- SVMlab工具箱用户指南包含了大量MATALAB中LS - SVM算法的实现，其中涉及分类，回归，时间序列预测和无监督学习。所有的功能都已经用Matlab从R2008a，R2008b，R2009a测试，工具箱中参考命令都以打印字体书写。

Virtex-5 用户指南中文版.pdf Virtex-5数据手册.PDF Xilinx术语中文.pdf 库指南forHDLDesigns.pdf 库指南forSchematicDesigns.pdf 使用 Virtex-5 FPGA 器件实现DDR SDRAM控制器.pdf