Python多维列表习题及答案 Python 多维列表是指一个列表内包含多个列表，通过索引可以访问子列表中的元素。在Python中，多维列表可以用来存储和操作复杂的数据结构。 11.1 题目：m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]print(m[0][0]) 答案：A. 1 解释：m 是一个多维列表，m[0] 访问第一个子列表 [1, 2, 3]，m[0][0] 访问该子列表的第一个元素 1。 11.2 题目：假设 m = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]，len(m) 是多少？ 答案：D. 3 解释：len(m) 返回多维列表 m 的长度，即子列表的个数，为 3。 11.3 题目：假设 m = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]，len(m[0]) 是多少？ 答案：D. 3 解释：len(m[0]) 返回第一个子列表 [1, 2, 3] 的长度，为 3。 11.4 题目：对于 m = [[x, x + 1, x + 2] for x in range(0, 3)]，m 是什么？ 答案：B. [[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]] 解释：m 是一个多维列表，通过列表解析生成，每个子列表的元素是 x, x + 1, x + 2，x 取值范围是 0 到 2。 11.5 题目：对于 m = [[x, x + 1, x + 2] for x in range(1, 9, 3)]，m 是什么？ 答案：A. [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 解释：m 是一个多维列表，通过列表解析生成，每个子列表的元素是 x, x + 1, x + 2，x 取值范围是 1 到 9，步长为 3。 11.6 题目：对于 m = [[x, y] for x in range(0, 4) for y in range(0, 4)] 中有多少个元素？ 答案：C. 16 解释：m 是一个多维列表，通过列表解析生成，每个子列表的元素是 x, y，x 取值范围是 0 到 3，y 取值范围是 0 到 3，一共有 16 个元素。 11.7 题目：假设 x = ((1, 2), (3, 4, 5), (5, 6, 5, 9))，len(x) 和 len(x[0]) 是多少？ 答案：C. 3 和 2 解释：len(x) 返回多维列表 x 的长度，为 3；len(x[0]) 返回第一个子列表 (1, 2) 的长度，为 2。 11.8 题目：假设 x = [[1, 2], [3, 4, 5], [5, 6, 5, 9]]，len(x[0]), len(x[1]) 和 len(x[2]) 是多少？ 答案：B. 2, 3 和 4 解释：len(x[0]) 返回第一个子列表 [1, 2] 的长度，为 2；len(x[1]) 返回第二个子列表 [3, 4, 5] 的长度，为 3；len(x[2]) 返回第三个子列表 [5, 6, 5, 9] 的长度，为 4。 11.9 题目：以下程序将显示什么？values = [[3, 4, 5, 1], [33, 6, 1, 2]]v = values[0][0]for row in range(0, len(values)): for column in range(0, len(values[row])): if v < values[row][column]: v = values[row][column]print(v) 答案：E. 33 解释：程序遍历多维列表 values，比较每个元素与 v 的大小，并将最大值赋值给 v，最后输出 v 的值为 33。 11.10 题目：以下程序将显示什么？values = [[3, 4, 5, 1], [33, 6, 1, 2]]v = values[0][0]for lst in values: for element in lst: if v > element: v = elementprint(v) 答案：A. 1 解释：程序遍历多维列表 values，比较每个元素与 v 的大小，并将最小值赋值给 v，最后输出 v 的值为 1。 11.11 题目：以下程序将显示什么？values = [[3, 4, 5, 1], [33, 6, 1, 2]]for row in values: row.sort() for element in row: print(element, end=" ") print() 答案：D. 程序打印两行 1 3 4 5 然后打印 1 2 6 33 解释：程序遍历多维列表 values，对每个子列表进行排序，然后打印每个元素，结果是两行，第一行是 1 3 4 5，第二行是 1 2 6 33。 11.12 题目：以下代码将显示什么？matrix = [[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]for i in range(0, 4): print(matrix[i][1], end="") 答案：D. 2 5 9 13 解释：程序遍历多维列表 matrix，对每个子列表的第二个元素进行访问，并打印出来，结果是 2 5 9 13。 11.13 题目：以下代码将显示什么？matrix = [[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]for i in range(0, 4): for j in range(0, 4): print(matrix[i][j], end=" ") 答案：程序打印出整个多维列表 matrix 的所有元素。

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JavaWeb程序设计是Java开发中的重要领域，主要涉及在Web环境下使用Java技术进行应用程序的开发。本教程集合了黑马程序员传智播客的课后习题及答案，旨在帮助学习者深入理解和掌握JavaWeb的核心概念和技术。以下是这些习题涵盖的一些关键知识点： 1. **Servlet与JSP**： - Servlet是Java Web应用中的服务器端组件，用于处理HTTP请求。理解Servlet生命周期，包括初始化、服务、销毁等阶段。 - JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态网页的Java技术，它将HTML代码与Java代码相结合，简化了Web页面的开发。 2. **MVC模式**： - MVC（Model-View-Controller）模式是JavaWeb开发中的常见设计模式，用于分离业务逻辑、数据模型和用户界面。 - 学习如何在JavaWeb中实现MVC，例如使用Spring MVC框架。 3. **请求与响应**： - HTTP协议：理解GET和POST请求的区别，以及如何在Servlet中处理这些请求。 - HttpServletResponse和HttpServletRequest对象：它们是Servlet API中的核心类，用于处理客户端请求和向客户端发送响应。 4. **会话管理**： - HttpSession接口：用于在服务器端存储用户会话信息，如登录状态、购物车等。 - Cookie：客户端的会话管理机制，可以设置过期时间，存储少量非敏感数据。 5. **JSP内置对象**： - out、request、response、session、application、page、pageContext等内置对象的使用及其作用。 6. **EL表达式和JSTL**： - EL（Expression Language）用于简化JSP中的数据访问，它可以动态地获取和设置JavaBean属性。 - JSTL（JavaServer Pages Standard Tag Library）提供了多种标签库，如Core、XML、JDBC等，以减少脚本代码，提高可维护性。 7. **过滤器和监听器**： - Filter接口：在请求处理前后执行自定义逻辑，如字符编码转换、权限验证等。 - Listener接口：如HttpSessionListener、ServletContextListener等，监听特定事件，如会话创建、销毁。 8. **连接数据库**： - JDBC（Java Database Connectivity）：Java访问数据库的标准API，包括连接、执行SQL、处理结果集等。 - 数据源（DataSource）：在应用服务器中管理数据库连接的组件，提供更高效的连接管理和事务处理。 9. **Web容器**： - 如Tomcat、Jetty等，它们负责加载和运行Servlet，处理请求和响应，管理会话等。 通过对这些习题的学习和解答，你可以巩固和提升在JavaWeb开发中的技能，为实际项目开发打下坚实基础。记得理论结合实践，多动手编写代码，加深对知识的理解。同时，持续关注JavaWeb的新技术和最佳实践，以便适应不断变化的开发环境。

工程项目管理是工程造价专业的一门核心课程，它涵盖了工程项目建设的整个过程，包括多个关键方面如项目的组织管理、资源管理、进度管理、质量管理、费用管理、安全与环境管理、施工现场管理、项目风险管理和合同管理。这门课程不仅仅具有较强的理论性，还具有很强的综合性和实践性，要求学生不仅要掌握工程项目的管理理论，还应能够将理论知识应用于实际的项目管理中，完成从项目的全过程组织、计划到控制的各项工作。 为了帮助学生更好地理解和掌握工程项目管理的知识点，本复习资料根据广西高等教育自学考试工程项目管理课程的大纲进行编写，内容的广度和深度都与大纲保持一致。复习资料将考核知识点按照“应用、掌握、识记”三个能力层次进行分类和详细讲解。其中，“识记”层次要求学生能够了解相关名词、概念、知识及其含义，并能正确表述；“掌握”层次要求学生在“识记”基础上，能够全面理解基本概念、原理和方法，并能区分和联系相关概念、原理、方法；而“应用”层次则进一步要求学生能够将所学知识应用于实际问题的分析和解决中，比如进行计算、绘图、分析和论证等。 复习资料的第一部分是课程内容、学习要求与考核目标的介绍，对每一章节的考核知识点及能力层次要求进行了概述。这可以帮助学生明确学习目标，使学习过程更具目的性。随后，第二部分提供了各章节的训练复习题，包括单选题、多选题、填空题、判断题、简答题和计算分析题等多种题型，目的是通过针对性的练习，使学生反复理解和巩固知识点。最终，第三部分提供了模拟试题，为学生自我检测学习成果和备考提供了良好的材料。 编者在编写这些复习资料时，也深知由于自身水平和经验的局限，难免存在一些错漏之处。因此，编者真诚地希望广大读者能够在使用过程中提出宝贵意见和建议，以使复习资料更加完善。 通过系统地学习本课程内容和复习资料，学生能够全面掌握工程项目管理的相关理论和实践方法，并能在实际工作中运用所学知识对工程项目进行有效的管理，提高项目执行的效率和成功率。同时，对于准备参加工程造价专业自学考试的学生而言，本复习资料是他们复习备考的有力工具，有助于他们在短时间内迅速提升自身水平，顺利通过考试。

《计算机组成原理》是计算机科学中的基础课程，涵盖了计算机硬件的核心概念。本习题集主要涉及以下几个关键知识点： 1. **中断**：中断是计算机处理外部事件的一种机制。CPU响应中断的时间是在执行周期结束，此时可以安全地保存当前状态，转而处理中断请求。 2. **寻址方式**：基址寻址方式中，有效地址是基址寄存器内容加上形式地址（位移量）。其他寻址方式还包括直接寻址、间接寻址、相对寻址等。 3. **虚拟存储器**：虚拟存储器通常由主存-辅存两级存储器组成，通过页表或段表映射实现逻辑地址到物理地址的转换。 4. **DMA（直接存储器访问）**：DMA访问主存时，CPU会暂停执行，等待DMA操作完成后再恢复工作，这种模式称为停止CPU访问主存。 5. **运算器组件**：运算器包含ALU（算术逻辑单元）、数据总线、状态寄存器等，但不包含地址寄存器，地址寄存器通常在CPU的其他部分。 6. **时钟周期**：计算机操作的最小单位时间是时钟周期，指令周期、CPU周期和中断周期都是基于时钟周期的。 7. **程序计数器**：程序计数器用于存储下一条指令的地址，指示了程序的执行流程。 8. **控制器**：控制器负责理解和执行指令，但它并不存储结果，而是控制整个CPU的运行。 9. **中断向量**：中断向量包含中断服务程序的入口地址和中断处理所需的其他信息，中断向量法可以快速定位中断服务程序。 10. **浮点数表示**：浮点数的表示范围和精度由阶码的位数和尾数的位数决定，它们共同决定了数值的大小和精度。 11. **中断响应条件**：CPU会在外设工作完成且系统允许中断时响应中断请求。 12. **存储器容量计算**：16K×32位的存储器，地址线和数据线总和为46位，因为地址线需要14位（2^14 = 16384 = 16K），数据线需要32位。 13. **寻址范围**：16位字长，1MB存储容量，按字编址，寻址范围是512K（2^19 / 2^14 = 512K）。 14. **中断服务程序**：中断服务程序可以是操作系统的一部分，中断向量包含中断处理的入口地址，软件查询和硬件方法都能找到中断服务程序的入口。 15. **微处理器与微指令**：微程序控制器不是微处理器，微指令编码效率最低的是直接编码方式，增量计数器法形成的微地址顺序控制字段较短，CMAR是控制器中存储微地址的寄存器。 16. **中断向量提供**：中断向量提供中断服务程序的入口地址。 17. **冯·诺伊曼结构**：它定义了按地址访问并顺序执行指令的基本工作方式。 18. **程序控制指令**：这类指令用于改变程序执行顺序，例如跳转、分支、调用子程序等。 19. **水平型微指令**：水平型微指令可以一次完成多个操作，格式较长，操作控制字段进行编码。 20. **存储字长**：存储字长指的是存储单元中存储的二进制代码位数，与机器指令的位数不同。 这些知识点构成了计算机组成原理的基础，理解和掌握这些内容对于深入学习计算机科学至关重要。通过解答这些习题，学生可以检验自己对计算机硬件结构的理解，并为将来处理更复杂的系统问题打下坚实的基础。

Python快速编程入门习题参考答案 Python快速编程入门习题参考答案全文共40页，当前为第1页。Python快速编程入门习题参考答案全文共40页，当前为第1页。Python概述 Python快速编程入门习题参考答案全文共40页，当前为第1页。 Python快速编程入门习题参考答案全文共40页，当前为第1页。 填空题 Python是面向 的高级语言。 Python可以在多种平台运行，这体现了Python语言 的特性。 Python模块的本质是 文件。 使用 关键字可以在当前程序中导入模块。 使用 语句可以将指定模块中的全部内容导入当前程序。 判断题 相比C++程序，Python程序的代码更加简洁、语法更加优美，但效率较低。（ ） "from 模块名 import *"语句与"import 模块名"都能导入指定模块的全部内容，相比之下，from…import *导入的内容无须指定模块名，可直接调用，使用更加方便，因此更推荐在程序中此种方式导入指定模块的全部内容。（ ） Python3.x版本完全兼容Python2.x。（ ） PyCharm是Python的集成开发环境。（ ） 模块 【Python编程语言基础】 Python是一种面向对象的高级编程语言，其设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，使得编写程序更加高效。Python语言的一大特点是跨平台性，它可以在多种操作系统上运行，如Windows、Linux、Mac OS等，体现了其高度的可移植性。 在Python中，模块是代码组织的基本单元，它们本质是包含Python定义和语句的文本文件，通常以.py为扩展名。通过`import`关键字，我们可以将模块引入到当前程序中，以便使用其中定义的函数、类或变量。如果想要一次性导入模块的所有内容，可以使用`from 模块名 import *`语句，但这并不总是推荐的做法，因为它可能导致命名空间的污染，使代码可读性下降。相比之下，更常见的做法是使用`import 模块名`，然后通过`模块名.成员名`的方式访问模块中的内容。 在Python的性能方面，相比于编译型语言如C++，Python的执行速度确实可能较慢，但它的开发速度和可维护性通常优于C++，尤其在处理大量逻辑和数据操作时，Python的高级功能和丰富的库能显著提高开发效率。 PyCharm是广泛使用的Python集成开发环境（IDE），提供了代码编辑、调试、测试和项目管理等多种功能，极大地便利了Python开发工作。 对于Python的版本，Python3.x与Python2.x之间存在不兼容性，尤其是在某些语法和库的使用上。虽然Python3.x在很多方面进行了改进，但并非所有2.x版本的代码都能无缝迁移到3.x版本。 Python的应用领域非常广泛，包括Web开发、科学计算、数据分析、自动化运维、机器学习等。例如，Web开发中常用的框架有Django和Flask；科学计算领域有NumPy、Pandas和SciPy等库；在游戏开发中，虽然Python不是首选，但也有Pygame等库支持。 Python的特点包括但不限于： 1. 简洁明了的语法，易于学习和理解。 2. 高级语言，自动内存管理，无需关注底层细节。 3. 动态类型系统，变量在运行时确定类型。 4. 丰富的标准库和第三方库，覆盖众多领域。 5. 支持多种编程范式，如面向对象、命令式、函数式和面向切面编程。 导入模块的常见方法包括： 1. `import 模块名`：导入整个模块，通过`模块名.成员`访问其内容。 2. `from 模块名 import 成员`：导入模块中的特定成员，直接使用`成员`即可。 3. `from 模块名 import *`：导入模块所有成员，直接使用成员名，但不推荐。 Python中的模块、包和库都是代码组织和复用的形式。模块是基本单位，包含Python代码；包是模块的容器，可以包含子包和模块，通过`.`进行层级引用；库是集合多个模块或包的大型代码集合，常包含多个功能相关的模块。 在编程题中，涉及到了基础的编程练习，如： 1. 计算整数序列之和，使用循环和累加。 2. 对输入的三个整数进行排序，利用列表和内置的`sort()`函数。 3. 打印九九乘法表，双层循环实现。 4. 使用turtle库绘制多个大小不同的五角星，展示了图形绘制功能。 这些习题涵盖了Python的基本语法和控制结构，是初学者巩固基础知识的好材料。通过解决这些问题，学习者可以更好地理解Python的核心概念，并提升实际编程能力。

电力电子技术（阮新波版）习题指导答案

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第二章，基础知识 第四章，分治法 第五章，贪心算法 第六章，动态规划 第八章，回溯法 第九章，分枝-限界法

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