内容概要：本文探讨了锂离子电池二阶RC等效电路模型的参数辨识方法，重点介绍了递推最小二乘法的应用。文章首先概述了锂离子电池在电动汽车和可再生能源系统中的重要性，随后详细解释了二阶RC等效电路模型的组成及其在模拟电池动态行为方面的作用。接着，文章阐述了如何从可靠的数据源（如NASA）获取电流、电压和SOC数据，并在MATLAB中进行预处理。然后，详细描述了递推最小二乘法的具体步骤，展示了如何通过这种方法来估计模型的关键参数，如时间常数和欧姆内阻。最后，通过对参数辨识结果的误差分析，验证了模型的准确性和可靠性，误差控制在3%以内。 适合人群：从事电池管理、电动汽车和可再生能源系统的研究人员和技术人员，尤其是那些希望深入了解锂离子电池建模和参数辨识的人群。 使用场景及目标：① 使用MATLAB进行锂离子电池二阶RC等效电路模型的参数辨识；② 利用递推最小二乘法提高模型精度；③ 对参数辨识结果进行误差分析，确保模型的准确性和可靠性。 其他说明：文中还提供了NASA官方电池数据的下载地址及相关参考文献，为研究人员提供了丰富的数据资源和理论支持。

《二阶单bit量化CIFB sigma-delta调制器入门教程：Simulink模型与Matlab代码实践》,二阶单bit量化CIFB的sigma-delta调制器，简单入门电路 包含simulink模型，相关matlab代码，180nm工艺库，schematic文件，以及简单的设计报告 ,二阶单bit量化; CIFB sigma-delta调制器; Simulink模型; Matlab代码; 180nm工艺库; Schematic文件; 设计报告,二阶单bit量化CIFB调制器入门电路：含模型、代码与设计报告

MMC整流器平均值模型simulink仿真，19电平，采用交流电流内环，直流电压外环控制，双二阶广义积分器锁相环，PI解耦环流抑制器，调制方式为最近电平逼近调制，完美运行。 波形一二为直流侧电压电流，波形三四分别为主控制器及环流抑制器输出调制信号。 本文所涉及的MMC（模块化多电平转换器）整流器平均值模型Simulink仿真研究，是电力电子领域中的一个重要课题，其研究内容具有较高的技术价值和实际应用前景。 MMC整流器作为一种新型的高压直流输电技术，以其模块化、灵活性、高效率等优点，在电力系统中扮演着越来越重要的角色。本文通过构建19电平的MMC整流器平均值模型，在Simulink环境下进行仿真研究，探讨了交流电流内环与直流电压外环的控制策略，以及双二阶广义积分器锁相环和PI解耦环流抑制器的应用。 交流电流内环控制是保证整流器输出电流稳定性的重要环节，它能够快速响应外部负载变化，实现对电流的精确控制。而直流电压外环控制则关注的是维持直流侧电压的稳定，这对于连接电网和直流负载之间起到关键的稳压作用。两者共同作用，形成了一个多环反馈控制体系，为保证整流器的稳定运行提供了坚实的基础。 双二阶广义积分器锁相环（DSOGI-PLL）技术的应用，解决了在复杂电网环境下，对电网电压频率和相位的准确跟踪问题。DSOGI-PLL具有快速响应和高精度的特点，使得整流器能够在电网电压出现畸变或不平衡的情况下，仍然保持较好的相位跟踪性能。 再者，PI解耦环流抑制器的引入，有效地抑制了模块间产生的环流。环流的出现会对MMC整流器的性能造成负面影响，甚至可能导致设备损坏。PI解耦控制策略能够减少环流的波动，提高整体系统的运行效率和稳定性。 此外，文中提到的最近电平逼近调制策略（NLM），是一种高效的调制技术，它能够将参考信号与最近的电平进行匹配，以减少开关次数和开关损耗，提高整流器的效率。 仿真结果显示，通过上述控制策略和调制方法，所构建的19电平MMC整流器模型能够在Simulink环境下实现稳定和精确的运行。波形一二显示了直流侧电压和电流的输出情况，而波形三四则分别代表了主控制器和环流抑制器输出的调制信号。这表明模型在控制策略的辅助下，能够对电流动态进行有效的调整，并实时反馈至调制系统，达到预期的控制效果。 本文所列的文件名列表暗示了该研究内容的丰富性和多维度，如“整流器平均值模型仿真利用交流电流内环和.doc”等，显示了该研究不仅包含了理论分析和仿真模型的设计，还可能涵盖了相关的技术文档和实验结果。这些文件为深入理解MMC整流器的工作原理、控制策略及其在实际中的应用提供了宝贵的资源。 MMC整流器在未来的电网中将会扮演更加关键的角色，本文的研究对于推动该技术的发展具有重要的理论和实践意义。通过先进的控制策略和仿真技术，可以进一步提升MMC整流器的性能，为电力系统的稳定和高效运行提供有力的技术支持。

锁相环纯代码（C语言），不平衡电压下的锁相环，采用双二阶广义积分器（DSOGI-PLL），整个系统由simulink中的s-function模块进行编写，采用C语言进行编写，包括整个系统离散化，PI离散化。 1.系统离散化方法 2.锁相环以及正负序分离原理 3.通过stm32f407进行了验证，锁相精度较高，代码可以直接进行移植到ARM或者DSP中 支持simulink2022以下版本，联系跟我说什么版本，我给转成你需要的版本，因s-function是simulink中比较复杂的插件，故需要满足2017以上版本。

基于不同工况的DST FUDS HPPC电池参数与容量在线辨识研究，采用一阶与二阶模型结合EKF与ffrls算法，附仿真验证Simulink模型。,不同工况DST FUDS HPPC电池参数在线辩识，包括一阶模型，二阶模型，带ocv同时参数辩识，EKF ffrls两种在线辩识算法。 参数辩识加容量同时在线辩识，附赠simulink模型用于仿真验证。 ,工况DST; FUDS; HPPC电池参数; 参数辩识; 一阶模型; 二阶模型; OCV同时参数辩识; EKF; ffrls算法; 容量在线辩识; Simulink模型。,在线电池参数及容量辨识技术：一阶二阶模型与OCV融合的EKF与FFRLS算法研究

基于二阶锥松弛与Distflow潮流的主动配电网优化规划模型：降低投资成本与运营成本，减少损失负荷价值,基于二阶锥松弛与Distflow潮流的主动配电网优化规划模型实现,基于二阶锥松弛和Distflow的主动配电网规划模型 摘要：代码主要做的是主动配电网的运行规划模型，为了解决规划模型中的非线性和非凸性，分别采用了二阶锥松弛和线性扰动两种方法对其进行处理，规划模型的目标函数是降低线路的投资成本以及运营成本，降低损失负荷价值（voll），算例中的Distflow潮流以及松弛模型均有参考文档 代码非常精品，注释几乎一行一注释； ,主动配电网规划模型;二阶锥松弛;Distflow;非线性和非凸性处理;降低投资与运营成本;降低损失负荷价值(voll);代码注释清晰。,二阶锥松弛与Distflow融合的主动配电网规划模型优化研究

内容概要：本文详细介绍了一种利用MATLAB和递推最小二乘法（RLS）对锂离子电池二阶RC等效电路模型进行参数辨识的方法。首先介绍了数据读取步骤，包括从NASA官方获取电池数据并进行预处理。接着阐述了RLS的基本原理和实现过程，展示了如何通过不断更新参数估计值使模型输出与实际测量值之间的误差最小化。最后，通过实验验证了该方法的有效性和准确性，误差控制在3%以内，能够很好地反映电池的实际特性。 适合人群：从事电池管理系统（BMS）开发的研究人员和技术人员，尤其是对锂离子电池建模感兴趣的工程师。 使用场景及目标：①用于电池性能评估和优化；②提高电池管理系统的精度和可靠性；③为后续电池老化研究提供基础。 其他说明：文中提供了详细的MATLAB代码示例和一些实用的经验技巧，帮助读者更好地理解和应用这一方法。此外，还提到了一些常见的注意事项和可能遇到的问题，如电流正负号定义、初始SOC校准等。

基于二阶RC电池模型的在线参数辨识与实时验证研究——使用FFRLS算法及动态工况下的电芯性能评估,二阶RC电池模型参数在线辨识（BMS电池管理系统） 使用遗忘因子最小二乘法 FFRLS 对电池模型进行参数辨识，并利用辨识的参数进行端电压的实时验证，基于动态工况，电压误差不超过20mv，也可以用来与离线辨识做对比，效果见图 内容包含做电池Simulink模型、电芯数据、推导公式、参考lunwen 程序已经调试好，可直接运行，也可以替成自己的数据 ,二阶RC电池模型参数;在线辨识;BMS电池管理系统;遗忘因子最小二乘法(FFRLS);参数辨识;端电压实时验证;动态工况;电压误差;Simulink模型;电芯数据;推导公式;参考lunwen（文章）;程序调试;数据替换。,基于FFRLS的二阶RC电池模型参数在线辨识与验证

"基于多时间尺度优化的含分布式光伏配电网有功无功协调策略复现：日前预测与日内校正的二阶锥模型线性化处理","基于多时间尺度优化的含分布式光伏配电网有功无功协调调度策略复现：日前预测与日内校正的二阶锥模型线性化处理",基于MPC含分布式光伏配电网有功无功协调优化复现 日前决策出各设备预测出力，日内对各设备出力进行校正，使用二阶锥模型线性化处理，日前时间尺度为1h，日内时间尺度为15min，多时间尺度日前日内调度，模型见文献，仿真结果见图。 ,核心关键词：MPC; 分布式光伏配电网; 有功无功协调优化; 复现; 日前决策; 设备预测出力; 日内校正; 二阶锥模型; 线性化处理; 多时间尺度调度; 仿真结果。,基于多时间尺度调度的配电网优化复现

基于二阶锥约束的ieee33节点潮流计算，运行环境需要matpower7.1，求解器为yalmip+gurobi。求解结果与matpower中的ieee33节点求解结果一致，可用于配电网故障重构，故障定位的基础代码。