1、基于yolov5算法实现红绿灯识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、识别4类别:红灯、绿灯、黄灯、交通灯 4、迭代200次,模型拟合较好。 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
附有论文,交通信号灯识别源程序。采DDPG深度强化学习方法。给出了LOSS损失函数图像
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基于ARM嵌入式的关于图像处理的交通信号灯识别
2022-07-03 18:33:50 2.15MB 基于 arm 嵌入式 关于
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基于深度学习的交通信号灯识别系统,自动驾驶的子课题,内部含数据集以及标注数据。
2022-05-29 12:05:14 517.17MB 深度学习 综合资源 人工智能
python交通信号灯检测yolov5交通信号灯识别,红绿灯检测,左转右转识别项目部署视频教程 项目下载:https://download.csdn.net/download/babyai996/85054532
2022-05-06 09:09:52 86.83MB python 综合资源 开发语言
matlab-深度学习-神经网络-gui-交通信号灯识别
2022-04-06 16:51:44 8.64MB 神经网络 matlab 深度学习 机器学习
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行业分类-电信-交通信号灯识别系统.rar
利用darknet框架训练得到的.weights权重文件,还包含.data文件,.name文件,导入darknet框架可直接识别(视频、图片、摄像头),也可自己将.weights权重文件转换其他网络模型的权重文件然后识别。该文件能识别圆红灯(red),圆绿灯(green),箭头直行(straight green),箭头左转(left green),箭头禁止直行(straight red),箭头禁止左转(left red)
2021-03-10 19:46:28 249.09MB darknet YoloV3-tiny 交通信号灯 识别
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