实现人脸识别的考勤门禁系统可以分为以下步骤： 1. 采集人脸图像数据集：首先需要采集员工的人脸图像数据集，包括正面、侧面等多个角度的图像。可以使用MATLAB中的图像采集工具或者第三方库进行采集。 2. 预处理人脸图像数据：对采集到的人脸图像数据进行预处理，包括人脸检测、人脸对齐、人脸裁剪等操作。MATLAB提供了相关的图像处理工具箱，可以用于实现这些处理步骤。 3. 特征提取与特征匹配：使用人脸识别算法提取人脸图像的特征，比如使用人脸识别中常用的特征提取算法如Eigenfaces、Fisherfaces或者基于深度学习的算法。然后将员工的人脸数据与数据库中的人脸数据进行匹配，判断是否为注册员工。 4. 考勤记录与门禁控制：如果人脸匹配成功，系统可以记录员工的考勤时间，并且控制门禁系统进行开启。MATLAB可以与外部设备进行通信，实现门禁控制以及考勤记录功能。

该系统为基于matlab的人脸考勤系统。考勤系统的话可以利用指纹，虹膜，声音，人脸等。该系统为利用人脸。提前录制好人脸库。可以利用摄像头进行人脸采集人脸定位识别考勤信息的记录。该系统可以在人际交互界面的基础之上进行拓展。如果您有一定的计算机编程语言基础，会更佳。

该系统为基于Matlab的人脸考勤系统。带有一个人机交互界面。输入全身照人脸图片进行人脸扫描，分割出单独的人脸进行预处理，包括灰度化尺度归一化提取人脸特征值和人脸库里面的数据进行对比。输出人脸识别的结果包括姓名，性别，学号等。并且有做考勤信息的统计，包括每个人打卡多少次，分别是什么时间，具有一键导出考勤表的功能。 GUI框架需要具备一定编程基础的人员学习，感谢支持。

基于Matlab语言的人脸识别考勤系统（可摄像头，记录打卡信息，GUI界面）（项目案例、架构）

基于Matlab语言的 人脸考勤[GUI，出勤率折线图，多算法]（项目实例）

基于matlab的人脸考勤系统。也叫做人脸签到打卡系统。输入全身照/上半身图片，人脸扫描，定位，剪切人脸，预处理（增强，灰度化，尺度归一化等），特征提取，降维，人脸识别结果，记录打卡次数，考勤时间，带界面。

该课题为基于MATLAB的PCA的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对，现实意义不大，这块都做烂了。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。并且统计出勤情况。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。【课堂考勤，人脸打卡】

该课题为基于MATLAB pca的人脸考勤系统。可以从一副图像中找出多人人脸，分割，计算人数，然后提前制作好这些人的人脸库，进行逐一识别是谁，是不是库内人脸，如是，具体是谁，如果不是，那提示库外人脸。具有友好的人机交互界面，还可以二次开发成摄像的，但是摄像头误差可能会有点。识别流程为：读取图像，人脸定位，人数统计，人脸分割，人脸识别，库内外判别。

基于MATLAB的 人脸考勤系统源码可加摄像头。该系统为基于matlab的人脸考勤系统。考勤系统的话可以利用指纹，虹膜，声音，人脸等。该系统为利用人脸。提前录制好人脸库。可以利用摄像头进行人脸采集人脸定位识别考勤信息的记录。该系统可以在人际交互界面的基础之上进行拓展。如果您有一定的计算机编程语言基础，会更佳。基于MATLAB的 人脸考勤系统源码可加摄像头。该系统为基于matlab的人脸考勤系统。考勤系统的话可以利用指纹，虹膜，声音，人脸等。该系统为利用人脸。提前录制好人脸库。可以利用摄像头进行人脸采集人脸定位识别考勤信息的记录。该系统可以在人际交互界面的基础之上进行拓展。如果您有一定的计算机编程语言基础，会更佳。基于MATLAB的 人脸考勤系统源码可加摄像头。该系统为基于matlab的人脸考勤系统。考勤系统的话可以利用指纹，虹膜，声音，人脸等。该系统为利用人脸。提前录制好人脸库。可以利用摄像头进行人脸采集人脸定位识别考勤信息的记录。该系统可以在人际交互界面的基础之上进行拓展。如果您有一定的计算机编程语言基础，会更佳。

Python智慧教室人脸考勤系统源码，基于嵌入式AI的人脸识别课堂签到系统，该系统主要用于基于人脸识别的课堂考勤场景，技术实现如下： ①客户端 ②服务器 该系统巧妙地将网络通信、嵌入式边缘AI、人脸识别技术运用于课堂考勤场景下，无需借助钉钉、学习通等第三方应用程序，只需进入教室前进行人脸识别，系统即可进行学生身份验证并自动汇总课堂签到结果，实现智能化课堂考勤功能。该系统成本低廉，复用性强，对未来高校智慧教室的实现与推广具有巨该系统巧妙地将网络通信、嵌入式边缘AI、人脸识别技术运用于课堂考勤场景下，无需借助钉钉、学习通等第三方应用程序，只需进入教室前进行人脸识别，系统即可进行学生身份验证并自动汇总课堂签到结果，实现智能化课堂考勤功能。该系统成本低廉，复用性强，对未来高校智慧教室的实现与推广具有巨大积极作用。该系统巧妙地将网络通信、嵌入式边缘AI、人脸识别技术运用于课堂考勤场景下，无需借助钉钉、学习通等第三方应用程序，只需进入教室前进行人脸识别，系统即可进行学生身份验证并自动汇总课堂签到结果，实现智能化课堂考勤功能。该系统成本低廉，复用性强，对未来高校智慧教室的实现与推广具有巨大积极作用。