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从零开始学Python数据分析（视频教学版）.html.rar

计算机程序设计语言，由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开 发行版发行于 1991 年。Python 语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其 他语言制作的各种模块（尤其是 C/C++）很轻松地联结在一起。 Python 在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python 成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用 途广泛的语言。Python 的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。 本课程并不是一本教程，而是一本完整的关于 Python 语言学习的书。该书用风趣幽默的语言、丰富的图片、清 晰的代码以及完整的实战案例，系统地介绍了 Python 这门当下非常流行的编程语言，是一本非常难得的 Pytho n 学习书籍。该书为同名原书第二版。

含有机器学习的ppt文档和源码教程，含有python快速入门、numpy和pandas模块的使用以及机器学习的相关模型，包含线性回归、决策树、knn、svm、贝叶斯、聚类等。

《从零开始学 Python》(第二版)

学习笔记

学习笔记

从零开始学Python网络爬虫_源代码，介绍爬虫Spider框架及爬虫内容

本书既适用与 Python 的初学者，也适用于已经有一定基础的 Python 开发人员。初学者可以系统的学习 Python，中高级开发人员也能从本书中补充相关知识，加深对 Python 的理解。

本书一共包含16章的内容，涉及四大模块，分别是Python基础储备、Python数据运算与整理、Python数据可视化和Python数据挖掘理论与实战。 在招聘平台上搜索数据分析或挖掘岗时，绝大多数的招聘方都要求应聘者掌握Python、R语言、SAS或SPSS等统计分析工具，尤其是开源的Python和R语言，如果你对她们并不是很了解，那也许你无法胜任这样的岗位。本书的初衷就是站在数据分析与挖掘的岗位，将Python中基本而重要的内容呈现给大家，使零基础的朋友可以按部就班地掌握数据分析与挖掘的操作流程，使有经验的朋友可以进一步地提升数据分析与挖掘的实操技能。