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2025-09-02 21:30:24 4.06MB matlab
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BTT与STT导弹六自由度Simulink完整模型及优化方案:涵盖总体设计与各模块数学模型,BTT与STT导弹六自由度Simulink完整模型及优化方案:涵盖总体设计与各模块数学模型,BTT导弹六自由度仿真simulink完整模型; STT导弹六自由度仿真simulink完整模型; BTT导弹6DOF仿真总体方案、各模块数学模型包含Simulink目标模型、Simulink导弹模型、Simulink导引头模型、Simulink导引规律模型、Simulink控制规律模型、Simulink舵机模型及完整的仿真报告文件 所有模型均可自行设置参数、修改及二次优化; ,BTT导弹六自由度仿真; STT导弹六自由度仿真; Simulink模型; 参数设置; 模型修改; 二次优化; 仿真报告文件,STT/BTT导弹六自由度Simulink完整仿真模型与优化方案
2025-07-28 14:14:23 3.85MB 开发语言
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内容概要:本文详细介绍了BTT(Bank-to-Turn)和STT(Skid-to-Turn)两种导弹六自由度仿真的Simulink建模方法及其优化方案。文中涵盖了导弹的整体设计方案以及各个子系统的数学模型,如目标模型、导弹模型、导引头模型、导引规律模型、控制规律模型和舵机模型。特别强调了参数自定义、修改与二次优化的重要性,并提供了具体的代码实例,如导引头的二阶滞后环节和舵机的死区+饱和+速率限制模型。此外,还讨论了常见的错误和注意事项,如参数单位换算错误和耦合系数符号错误,并提出了自动化生成仿真报告的方法。 适合人群:航空航天工程领域的研究人员和技术人员,尤其是对导弹六自由度仿真感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于需要进行导弹六自由度仿真的科研项目或教学活动。主要目标是帮助用户掌握Simulink环境下导弹仿真的建模技巧,提高仿真精度和效率。 其他说明:文中提供的模型和代码可以在GitHub上获取,便于用户进行实际操作和进一步优化。
2025-07-28 14:13:17 1.91MB Simulink 参数优化
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M3C模块化多电平矩阵变换器仿真研究:双调制策略下的输入输出性能及风力发电配网运行优化方案,模块化多电平矩阵变换器(M3C)仿真:采用近期电平逼近与载波移相调制技术的海上风电与风力发电的配网运行方案,模块化多电平矩阵变器(M3C)仿真两个,包含最近电平逼近调制和载波移相调制, 输入50 3Hz 2021a版本 输出50Hz 适用于海上风电 风力发电 配网运行方案。 ,M3C仿真;最近电平逼近调制;载波移相调制;输入50 3Hz 2021a版本;输出50Hz;海上风电;风力发电;配网运行方案,M3C仿真:多调制方式风力发电配网运行方案
2025-07-25 09:34:51 5.42MB
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内容概要:本文详细介绍了基于TC397标准的AUTOSAR配置BSW(基础软件)与MCAL(微控制器抽象层)工程的具体实现方法。首先,文中阐述了所需的工具链,如EB公司提供的davinci configurator、tasking(CBD19版本)或hightec(CBD24版本),以及已有的编译通过的IDE工程。接着,重点讲解了BSW工程配置,涉及RTE(运行时环境)、服务层等多个模块和组件的配置。随后,描述了MCAL工程配置,旨在提供微控制器硬件的抽象化接口,使BSW工程能更好适配不同微控制器。最后,进行了编译与测试,确保所有模块和组件能在6核OS上正常运行。整个工程具有良好的可移植性和可维护性。 适合人群:从事嵌入式系统开发,尤其是汽车电子领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解并掌握基于TC397标准的AUTOSAR配置BSW与MCAL工程实现的技术人员,帮助他们优化6核OS开发板的性能,提高系统的稳定性和效率。 其他说明:本文仅提供配置工程的帮助,不包含工具、软件产品、SIP或MCAL包等额外内容。如有需要,可根据具体情况另行协商。
2025-07-21 14:14:07 885KB
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内容概要:本文围绕城市交通流量优化展开,旨在解决城市发展带来的交通拥堵问题。首先介绍了问题背景,强调了交通拥堵对居民生活质量的影响。接着详细阐述了从数据收集到预处理的步骤,包括获取道路网络、交通流量、事故数据及信号灯设置情况,并对数据进行了清洗、格式转换以及必要时的标准化处理。在数据分析阶段,采用探索性数据分析、统计分析和预测模型构建相结合的方式,运用多种可视化手段和机器学习算法深入挖掘数据价值。同时,基于图论知识进行了路径优化研究。最后,根据分析结果提出了具体的改进建议,并讨论了模型的局限性和未来的研究方向。; 适合人群:交通工程专业学生、城市规划师、政府交通管理部门工作人员、对智能交通系统感兴趣的科研人员。; 使用场景及目标:①帮助相关人员了解交通流量优化的基本流程和方法;②为制定有效的交通管理政策提供科学依据;③促进多学科交叉融合,推动智能交通领域的发展。; 其他说明:本文不仅提供了理论指导,还强调了实际操作的重要性,鼓励读者在实践中不断探索和完善相关技术。报告撰写部分提醒要注意图表的规范使用,保证成果展示的专业性和易读性。
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对于众包任务根据已执行的任务信息,进行重新定价优化。首先用线性回归分析,发现线性回归解决不了该问题,转而使用神经网络进行回归分析,回归分析根据模型去修正原来些未完成的任务的单价。最后使用已完成的任务和支持向量机生成模型,去预测那些原本未完成并修正单价后,他们中可能完成的任务数。结果发现,经过优化定价后,未完成的任务可能完成数会增加53个,而未完成任务的总体金额优化前后却省了42
2024-06-23 17:58:21 1.04MB 神经网络 机器学习
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动车所检修股道任务分配计划优化方案,王忠凯,,随着高速铁路网络的逐步建成,既有动车所的检修压力日益增加。在动车所的检修股道资源已定的基础上,合理分配股道的检修任务对于
2024-03-31 22:09:01 445KB 首发论文
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关于手机上网业务流程的优化方案.pptx
2023-01-05 22:19:48 466KB
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为实现对高速铁路无线通信网络的优化处理,满足高速铁路安全、可靠、高效运行的多维铁路运输需求,在分析现有高速铁路车地无线通信网络的基础上,结合目前在其他行业广泛应用和推广的MEC技术,提出了基于MEC的高速铁路无线通信网络优化方案。通过实验室搭建仿真环境,对比两种高速铁路无线通信网络的优化方案模型,并对基站和车站MEC服务器功能及MEC平台架构进行阐述,通过高速铁路应用实例,系统地描述基于MEC的无线通信网络优化方案,为后续高速铁路无线通信网络优化提供理论依据,对网络时延、无线传输优化、虚拟化技术等方面的研究和攻关提供模型支持。
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