内容概要：本文档详细介绍了基于STM32F103C8T6的体脂秤开发方案，涵盖了硬件架构设计、核心代码实现、关键外设驱动以及开发注意事项。硬件部分包括HX711体重测量模块、AD5933生物阻抗分析模块、OLED显示屏和WiFi数据上传模块。软件部分实现了体重测量、生物阻抗测量、体脂率和肌肉量计算等功能。通过主程序框架将各个模块有机结合起来，实现了完整的体脂秤功能。此外，还提供了滑动平均滤波等优化措施，确保数据准确性。最后，文档还提到了一些扩展功能，如蓝牙连接、语音播报和多用户管理等。
适合人群：具有嵌入式开发基础，尤其是对STM32平台有一定了解的研发人员。
使用场景及目标：①学习STM32平台下的传感器融合技术；②掌握体重、生物阻抗等数据的采集与处理方法；③理解体脂率计算模型及其应用。
其他说明：文档提供完整C++源码及校准参数配置文档，适合希望深入了解体脂秤工作原理并进行二次开发的技术人员。阅读时建议结合实际硬件进行调试和验证。
2025-04-29 20:23:18
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C51单片机+HX711模块+JQ8900-16P语音模块电子体重秤设计（带语音播报）程序源码+文档资料.
main()
{
delay(200);
while(busy);
SendData(0x0a); SendData(0x01); SendData(0x06);SendData(0x0b);while(!busy);while(busy);
SendData(0x0a); SendData(0x01); SendData(0x05);SendData(0x0b);while(!busy);while(busy);
password();
init_1602();
get_maopi();
delay(100);
flag=1;
while(1)
{
gei_weight();
if(key==0)
{
write_n(kg);
write_kgg(shiwu);
if(flag==1)
bobao();
}
kg++;if(kg>999)kg=0;
delay(10);
scankey();
}
2024-04-30 16:33:56
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使用python，利用简单线性回归模型和多项式回归模型对女性身高与体重的数据进行建模分析与改进,步骤包括数据读入、数据理解、数据准备、模型训练、模型评价、模型调参、模型预测等。
2023-12-24 01:15:44
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孕妇的产前体检是围产医学的重要组成部分，产前预测胎儿体重可以为判断胎儿健康发育提供准确的参考.孕妇的多次体检记录在孕周时间上有不均匀时间间隔分布的特点.本研究对不均匀时间间隔的处理提出了LSTM模型的变种——变长时间间隔的LSTM模型（Variable Time Interval LSTM，VTI-LSTM）.本研究数据来源于2015~2018年多家妇产科医院的10 473个孕妇的122 462条体检记录.实验比较了传统的公式估算法以及GBDT，MLP，SVR，RNN，LSTM，VTI-LSTM等机器学习方法的胎儿体重预测结果，其中，VTI-LSTM在低体重和巨大儿的预测上取得良好的预测结果.
2023-04-10 17:39:11
1.65MB
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概括
这是一个安卓应用程序，用于从蓝牙体重秤 AViTA SC-101 读取测量值。
执照
该软件“按原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示的保证，包括但不限于适销性、特定用途的适用性和不侵权的保证。 在任何情况下，作者或版权持有人均不对任何索赔、损害或其他责任承担任何责任，无论是在合同诉讼、侵权行为或其他方面，由软件或软件的使用或使用或其他原因引起的或与之相关的软件。
2023-04-06 10:01:40
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自述文件
该工具通过算法根据输入选项生成类似随机的锻炼。 一切都是开源的，您甚至可以在自己的项目中使用开放的API。
它托管在。
有关数据，API，支持，指南和免责声明/许可证的更多信息，请参阅docs文件夹或网站中的.md文件。
请考虑支持/贡献！
2023-04-01 09:02:44
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