CMake-GUI是一款图形用户界面工具，用于管理CMake构建过程，它简化了配置和编译项目的过程，尤其是对于复杂的库如OpenCV这样的项目。在处理像OpenCV这样包含大量模块和依赖项的大型项目时，CMake-GUI提供了一个直观的界面，使得开发者能够轻松地指定编译选项和目标平台。 CMake是一个跨平台的开源自动化构建系统，它不直接构建软件，而是生成特定构建工具（如Makefile或Visual Studio项目）所需的配置文件。CMake的目的是简化项目构建过程，使开发者无需关心底层构建系统的细节。 在使用CMake-GUI的过程中，首先需要安装CMake，这里提供的`cmake-3.3.2-Linux-x86_64`是一个预编译的CMake版本，适用于64位Linux系统。安装后，可以通过以下步骤来配置OpenCV： 1. **初始化项目**：在CMake-GUI中，指定源代码目录（OpenCV的源码目录）和构建目录（一个新建的空目录，用于存放生成的构建文件）。点击“Configure”按钮，CMake将检查系统环境并填充默认设置。 2. **配置选项**：在配置阶段，CMake-GUI会列出一系列可选的变量。在与OpenCV相关的配置中，`WITH_V4L`是一个关键选项，它决定了OpenCV是否支持Video for Linux (V4L)接口。如果要在OpenCV中启用V4L支持，确保这个选项被勾选。 3. **生成构建文件**：配置完成后，点击“Generate”，CMake会根据选定的选项在构建目录下生成Makefile或对应IDE的项目文件。 4. **编译与安装**：接着，可以在命令行中切换到构建目录，使用`make`命令进行编译，`make install`来安装编译好的库到系统路径。也可以通过CMake-GUI的“Open Project”功能，在IDE（如Code::Blocks, Eclipse等）中打开生成的项目进行编译。 5. **调试与测试**：编译完成后，可以运行`ctest`来执行单元测试，确保OpenCV库功能正常。 使用CMake-GUI的优势在于其灵活性和可扩展性。开发者可以根据需求选择开启或关闭特定功能，如添加额外的模块、调整优化级别、选择特定的编译器等。对于大型项目，这种控制程度是至关重要的。 CMake-GUI是一个强大的工具，特别是对于需要处理复杂构建环境和多平台兼容性的项目。通过合理配置，可以确保OpenCV这样的库在各种环境下正确构建，并且能够充分利用硬件资源，实现最佳性能。而对`WITH_V4L`的支持则意味着OpenCV可以与Linux系统中的摄像头设备无缝对接，为图像处理和计算机视觉应用提供便利。

这是一个Tesseract现成库，非源码免编译。适合想要实现文字识别功能的新手下载。

windows下安装ZLMediaKit服务,该文件是已经使用cmake和vs2017编译完成的免安装免编译的压缩包,下载完成只需修改配置文件,双击exe文件即可运行!!!!!

x86环境编译redis，下载后上传服务器目录解压，进入redis /bin目录执行./redis-server ../etc/redis.conf 指定配置文件启动redis。

azkaban是一个任务调度器，在官网中azkaban只提供了源码，我们需要自己编译，但是azkaban在编译的过程中因为网络原因总是编译失败

OpenResty是一个基于 NGINX 的可伸缩的 Web 平台，由中国人章亦春发起，提供了很多高质量的第三方模块。OpenResty解决的是高并发的痛点，无需编译和安装，解压到/opt目录启动即可用

molden5.0免编译版（linux），直接加入环境变量就能使用。

ffmpeg免编译，方便视频处理。

redis-3.0.7-免编译版本，不需要任何依赖环境。解压后可直接启动，停止。 详细说明 见解压后的README

编译后的caffe包，复制到python site-packages文件夹可以直接使用。附有安装说明 编译环境 win7/10,vs2015,python27和python35,cpu版本。 作为一个编程新手，鼓捣了两天的caffe终于成功import了，是时候开启下一阶段了。