### 分布式锁原理介绍 #### 一、分布式锁概览 **分布式锁**是一种用于在分布式系统中控制多个节点对共享资源进行访问的技术。它主要用于解决多节点间并发访问同一资源时产生的竞争问题,确保资源的一致性和完整性。 #### 二、分布式锁的核心概念 1. **互斥特性**:确保同一时刻只有一个节点能够获取锁,从而独占资源。 2. **锁安全性**:确保锁的获取与释放过程是安全可靠的。 3. **锁失效机制**:防止因某些异常情况导致锁无法正常释放,从而引发死锁等问题。 4. **阻塞锁特性**:如果当前锁已被其他节点获取,请求锁的节点需要等待直至锁被释放。 5. **公平锁的特性**:按照请求顺序分配锁,避免某些节点长期等待。 6. **高可用性**:即使部分节点失败,也能保证锁服务的连续性和稳定性。 7. **高性能**:在高并发场景下保持良好的响应时间和吞吐量。 #### 三、分布式锁的应用场景 1. **12306网站售票**:在高峰时段,大量用户同时购票,分布式锁可以有效防止票务冲突。 2. **共享文档平台编辑**:多人同时在线编辑文档时,需要确保同一时间只有一人能编辑某段内容。 3. **全局自增主键**:在分布式数据库系统中,为每条记录分配唯一ID时,需要使用分布式锁来避免ID冲突。 #### 四、分布式锁的实现 ##### 1. 基于数据库实现分布式锁 - **利用MySQL唯一索引特性**:通过在表中创建唯一索引来实现分布式锁,但这种方式在高并发场景下性能较差,且实现较为复杂,因此较少在生产环境中使用。 ##### 2. 基于Redis实现分布式锁 - **Redis为单进程单线程模式**:这种模式可以将并发访问变为串行访问,提高数据的一致性。 - **使用Redis命令实现**:通过`SETNX`(Set If Not eXists)命令尝试设置一个键值对,如果键不存在则设置成功并返回1,否则返回0;结合`EXPIRE`命令为锁设置一个超时时间。 - **锁的生命周期管理**:设置锁时使用随机生成的UUID作为锁的值,以便解锁时进行验证;同时使用`EXPIRE`命令为锁设置超时时间,以防持有锁的客户端崩溃后锁无法正常释放。 ##### 3. 基于ZooKeeper实现分布式锁 - **ZooKeeper节点**:ZooKeeper中的节点(Znode)是数据的基本单元,分为多种类型:持久节点、持久有序节点、临时节点和临时有序节点。这些节点可以构成树状结构,便于管理和访问。 - **节点监听**:客户端可以在特定节点上设置监听器,当节点的状态发生变化时,会触发监听器,从而通知客户端进行相应的处理。 - **基本原理**:客户端尝试创建一个临时有序节点,若创建成功,则检查是否有排名比自己小的兄弟节点,如果没有则获得锁;如果有,则等待该兄弟节点被删除。这样,通过创建和删除临时有序节点的方式,实现了分布式锁的功能。 #### 五、分布式锁方案对比 - **基于数据库**:实现相对复杂,性能较低,适合于对数据一致性要求极高但并发量不大的场景。 - **基于Redis**:实现简单,性能较好,适用于大多数高并发场景。但在集群环境下可能遇到脏数据问题,可通过Redlock算法等高级方案解决。 - **基于ZooKeeper**:实现机制更为复杂,但提供了丰富的功能和高度的可靠性,适用于需要高度一致性和可靠性的场景。 选择合适的分布式锁实现方案需要根据具体的应用场景、性能需求和可靠性要求来进行权衡。在实际应用中,可以根据项目的具体情况选择最为合适的方法。
2025-09-29 16:56:52 1.8MB 分布式 zookeeper
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内容概要:本文深入探讨了 Redis 的高级应用与性能优化,涵盖高级数据结构、分布式场景中的应用以及性能优化策略。高级数据结构包括位图(Bitmap)、超日志(HyperLogLog)、地理位置(Geospatial)和流(Stream),分别适用于高效存储、基数统计、地理信息处理和实时数据流处理等场景。分布式场景中介绍了 Redis 的分布式锁、限流和防刷、分布式任务队列的实现方法。性能优化部分讨论了使用分布式架构(主从复制、哨兵模式、集群模式)、内存优化(合理选择数据结构、启用压缩功能)和慢查询分析。此外,还针对常见问题如数据过期策略、热点数据问题和数据丢失问题提供了解决方案。最后展望了 Redis 的未来发展趋势,包括分布式能力和内存管理的进一步优化。 适用人群:具备一定编程基础,特别是对 Redis 有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①深入理解 Redis 的高级数据结构及其应用场景,如位图用于签到记录、HyperLogLog 用于 UV 统计等;②掌握分布式场景下的 Redis 应用,如实现分布式锁、限流和防刷、分布式任务队列;③学会通过分布式架构、内存优化和慢查询分析等手段提升 Redis 性能;④解决常见问题,如数据过期、热点数据处理和数据丢失防范。 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还附有大量实际代码示例,帮助读者更好地理解和实践 Redis 的高级应用与性能优化技术。读者可以根据自身需求选择感兴趣的部分进行深入学习和实践。
2025-07-04 11:25:01 49KB Redis 分布式锁 性能优化 数据结构
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RedisExecBuilder.build().execThrows(redissonClient -> { RLock rLock = redissonClient.getLock("test_lock"); try { rLock.tryLock(); System.out.println(rLock.isLocked()); } catch (Exception ignore) { } finally { try { if (rLock != null && rLock.isLocked()) { rLock.unlock();
2024-07-15 15:35:01 31KB 分布式锁 redis redisson
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第一章 项目概述:授课思路、代码规范、云端部署 第二章 生单链路中的技术问题分析和代码落地 第三章 预支付中的技术问题分析和代码落地 第四章 支付成功后的履约场景问题分析和代码落地 第五章 阿里云生产环境部署演示 第六章 超时自动取消订单场景中的问题分析和代码落地 第七章 取消订单全链路技术问题分析和代码落地 第八章 售后退货全链路业务场景分析和技术方案落地 第九章 重构生单链路技术方案 第十章 支付回调到推送履约的方案重构 第十一章 在履约业务中引入Saga长事务 第十二章 订单逆向链路:手动取消订单的方案重构 第十三章 订单逆向链路:售后退货的技术方案重构 第十四章 订单逆向链路:缺品退款的技术方案重构 第十五章 重构:修复代码中的“坏味道” 第十六章 基于XXL-Job分布式调度实现自动关单 第十七章 在阿里云生产环境对订单正向链路进行压力测试 第十八章 并发压测下的库存数据错乱问题分析和修复 第十九章 库存日志错乱和扣减库存接口超时的问题分析 第二十章 订单系统高并发压测下的性能分析调优 第二十一章 订单系统的流控体系和防雪崩体系设计实战
2024-06-22 08:19:48 210.64MB 分布式 分布式锁 RocketMQ 分布式事务
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完全按照互联网一线大厂编码规范开发,对多个生产级技术方案进行代码落地、生产环境部署、以及大流量下的性能压测
2024-06-22 08:18:18 106.14MB 分布式 Java 分布式事务 分布式锁
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一、教学目的 本课程定位是盯项目管理专业学生的专业人门课或经济管理类其他专业学生的项目管理课 程的组成部分,也可作为 IT 项目管理人员的入门手册,授课日的是让学生全方位了解 π项目管 理的基础知识,使学员对项目管理的九大知识领域有明确的认识和充分的理解,掌握Microsoft Project 2007 的使用方法,并在此基础上初步熟悉 IT 项目管理的特点和实践操作。 二、授课建议 本课程以课堂理论教学为主,案例介绍讨论为辅。教师可以根据教学需要,侧重于理论讲解 或者侧重于实务介绍,并且可以结合附录 A 向学生介绍Microsoft Project 2007 的使用方法,建议 总学时 40 学时,其中 12 章各用 3 学时,最后拿出 4 个学时进行计算机操作练习。本课程要求学 生能够完成课后的定量问题,并对课后习题和网络练习展开讨论,建议将本课程和中国 E 项目 管理的实际情况联系起来,不定期在课堂上针对某一相关话题展开讨论,并由教师点评。 三、授课进度 教学内容 学习要点 课时安排 (1)理解什么是项目、项目的各种特征、项目的三维约束 (2)理解什么是项目管理,了解项目管理基本框架的关键因素 (3) 了解项目、项目群以及项目组合管理相互之间的关系,以及它们各自对 第 1 章 项目整体成功的贡献 3 (4) 了解项目经理的作用 (5) 了解项目管理专业,包括发展历史、 P阳等专业组织的作用、认证和道 德规范的重要性,以及项目管理软件的近期发展趋势 (1)了解如何将项目管理系统观点应用于E项目 (2)理解组织 4 个框架、组织结构和组织文化 第 2 章 (3) 了解利益相关者管理和高层管理委员会对项目成功的重要作用 (4)理解项目阶段和项目生命周期的含义,并区分项目开发和产品开发之间 3 的区别 (5) 了解 π项目的独特属性和多样化性质 (1)了解五大项目管理过程组及其各自典型的活动水平,以及它们之间的相 互关系和影响 第 3 章 (2) 了解项目管理过程组与项目管理知识领域之间的相互关系 3 (3) 了解有效的项目启动、项目计划、项目实施、项目监控和项目收尾是如 何发挥作用,从而使项目获得成功的
2024-05-08 23:14:21 18.48MB
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redis分布式锁实现抢单秒杀,模拟场景,在多用户的情况下进行秒杀抢单,实现库存的变化,一级抢单返回状态。
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耗时半年研发的生产级项目大课,学完对标一线城市30K以上月薪
2022-09-27 19:51:07 382.87MB 分布式 分布式锁 订单项目 分布式事务
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23、分布式锁-源码 CSDN地址:https://blog.csdn.net/qq23001186/article/details/126271485 - **源码说明**:(nacos的ip配置自行修改,全局变量DEV_CONFIG设置:1=zsz,2=comp,3=home) - goods_srv/model/sql/mxshop_goods.sql:包含了建表语句 - other_import/api.json:YApi的导入文件 - other_import/nacos_config_export_user.zip:nacos的user配置集导入文件 - other_import/nacos_config_export_goods.zip:nacos的goods配置集导入文件 - other_import/nacos_config_export_inventory.zip:nacos的inventory的配置导入文件
2022-08-11 19:05:15 1.49MB 微服务 golang
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Redis全面解析,缓存穿透、缓存击穿、雪崩,Redis分布式锁,Redis实战,全面透析Redis底层原理,企业级解决方案,SpringBoot集成Redis。 Redis入门到实战教程,全面透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+redis实战
2022-08-10 09:03:15 688.69MB Redis 实战
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