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《R 语言数据分析教程及案例》是一本针对初学者的详细指南，旨在帮助读者掌握R语言的基本知识和技能，从而能够有效地进行数据分析。本教程由李东风编著，于2023年4月26日发布，内容涵盖R语言的各个方面。 在介绍部分，作者首先阐述了R语言的历史和特点。R语言起源于1990年代，由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发，现已成为统计分析和图形绘制的主流工具。其主要特点是开源、免费、拥有庞大的社区支持，以及丰富的统计分析和数据可视化功能。 关于R语言的下载与安装，教程指出，用户可以从CRAN（Comprehensive R Archive Network）官方网站获取最新版本的R软件，并提供了详细的安装步骤。同时，教程还讲解了如何管理R的扩展软件包，这些包极大地丰富了R的功能，如数据处理、机器学习等。 在基础R软件的用法部分，教程介绍了R的命令行界面，包括基本的输入和输出操作。此外，RStudio作为一款强大的集成开发环境（IDE），它的使用方法也在教程中得到详解，它提供了一种更高效的工作环境，包括代码编辑、调试、项目管理等功能。 Qmd文件是教程中提到的一种文档格式，通常与Quarto或Markdown相关，用于编写具有混合内容（文本、代码和结果）的文档。学习Qmd文件的使用，可以帮助用户更好地组织和展示R代码及分析结果。 在R语言入门部分，教程通过运行样例来教授基本概念。这包括在命令行界面执行计算、使用数学函数、创建自定义函数，以及理解和操作向量。向量是R语言中的基本数据结构，用于存储同类型的数据。此外，教程还介绍了工作空间的概念，它是R保存所有变量和对象的地方，以及如何管理这些对象。 绘图是R语言的一大强项，教程提供了绘图示例，教读者如何利用R制作统计图表，这对于数据分析的可视化至关重要。同时，教程还展示了如何进行简单的统计汇总，如平均值、中位数、标准差等，这些都是数据分析的基础步骤。 教程介绍了如何运行源程序文件，这意味着用户可以编写完整的R脚本，保存并重复执行，这在处理复杂任务时非常有用。附录中的数据提供了实践操作的素材，让读者有机会将所学应用到实际数据上。 《R 语言数据分析教程及案例》为学习者提供了一个全面的学习路径，从安装R和RStudio，到掌握基本语法、向量操作、绘图、统计分析等，一步步引导读者深入理解R语言，以便在数据分析领域游刃有余。

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地理信息系统空间分析教程实验数据（汤国安老师第二版），应该是全的，我做了几个实验，书上的步骤很详细，想着把实验都做了，自己写个实验报告。

第一章 导论 1．1地理信息系统 1．1．1基本概念 1．1．2 GIS系统构成 1．1．3 GIS功能与应用 1．1．4 GIS技术与发展 1．2 GIS空间分析 1．2．1空间分析 1．2．2基于GIS的空间分析 1．2．3常用GIS平台空间分析功能比较 1．3 ArcGIS 9概述 1．3．1 ArcGIS 9体系结构 L 3．2 ArcGIS 9软件特色 1．3．3 ArcGIS 9空间分析

资源名称：数学分析教程（下册）资源截图： 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

rsa matlab代码代表性相似性分析教程 作者：吴宗万（成均馆大学） 滑梯 下载：您可以下载幻灯片PDF 依存关系 要运行Matlab脚本tutorial_main.mlx或tutorial_main.m ，您将需要在计算机中安装以下工具。 可以在tutorial_main.html或tutorial_main.pdf查看代码和结果。 Matlab（> 2016版本） 要获得全部功能，请确保安装： Matlab统计和机器学习工具箱 Matlab脚本tutorial_main.mlx已在使用Matlab R2021a的macOS Catalina上进行了测试。 另请参阅由Kriegeskorte组编写的RSA工具箱： 数据集 摘自Woo et al。，2014，Nat Comms; 可以下载纸质PDF 参加人数： N = 59 任务 有两种类型的任务，并且在每个任务中都有两种条件（2 x 2设计） 身体上的痛苦任务（热量，温度条件） 社交痛苦任务（拒绝，朋友状况） 分析计划 步骤1：为每个参与者，每个区域计算RDM（4个ROI：aINS，dACC，S2 / dpINS，TPJ），并可

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详细介绍了spss操作多元方差分析的方法

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