由于中文的内涵多义性和形式多样性的特点，使中文地址长期以来存在着难以标准化的问题，对进一步开展地址定位、区域网格分析和社情、舆情定位等工作都造成了较大的障碍。针对这个问题提出了基于地址分级模型和有限状态机驱动的新方法，并通过软件开发对这种方法的地址识别率和匹配准确率进行了验证，实验结果显示该方法对中文地址能够达到96%左右的识别率，匹配准确率也达到了85%左右，并且还能实现标准地址库的自动化更新。因此，采取该方法能够有效地解决中文地址标准化困难的问题，具有显著的实用性和研究参考价值。
2021-12-10 10:54:16
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提取多通道脑电（EEG）功率谱特征，训练连续高斯密度混合隐马尔科夫模型（CHMM），建立了基于功率谱-CHMM的精神疲劳分级模型。分级结果表明：EEG各节律功率谱及其比值是精神疲劳的敏感指标，CHMM对于不同的精神疲劳状态具有较高的分类精度，最高分类正确率达到97.5%；在训练样本相同的情况下，CHMM比反向传输人工神经网络具有更高的分类精度。
2021-11-26 15:45:37
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为了实现鸡蛋新鲜度的无损检测和分级, 建立了利用计算机视觉检测鸡蛋内容物透射图像信息的装置, 通过图像处理, 获取了蛋壳表面颜色信息和表示鸡蛋新鲜的参数哈夫单位值(HU), 得到了利用计算机视觉预测鸡蛋新鲜度的有关的H, I, S, a, b, a*, b*, a-a*, b-b*共9个参数, 然后通过分析哈夫单位HU与9个参数之间的相关性, 并建立多元线性回归方程, 确立了与鸡蛋新鲜度密切相关的三个参数H, I, b。并以H, I, b作为输入变量, 创建了基于Matlab的结构为3-15-4的3层BP神经网络模型, 对鸡蛋的新鲜度进行分级, 模型具有较好的泛化功能和鲁棒性, 对各个等级鸡蛋的新鲜度分级准确率达90%, 对整体鸡蛋新鲜度分级的准确率达到93.3%。
2021-10-25 16:23:44
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DevOps 转型与落地，我们需要弄清楚7个问题?
研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型
DevOps 标准分级模型
DevOps 标准评估
DevOps 工具平台建设阶段
2021-09-06 17:00:52
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