内容概要：本文探讨了电动汽车（EV）在电力系统削峰填谷中的多目标优化调度策略。主要内容包括：首先介绍了电动汽车参与削峰填谷的意义和背景，然后详细阐述了多目标优化的目标函数设计，涉及电动汽车综合负荷、电池退化损耗成本、削峰填谷的峰谷差和负荷波动三个方面。接着展示了如何通过赋予不同目标权重并将其转化为单目标问题来进行求解，采用YALMIP和CPLEX求解器完成优化。最后通过仿真验证了该策略的有效性，结果显示负荷曲线更加平滑，峰谷差显著降低，用户充电成本减少，电池损耗也得到有效控制。 适合人群：从事电力系统优化、智能电网研究的专业人士，以及对电动汽车调度感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要优化电力系统负荷管理的研究机构和企业，旨在通过合理的电动汽车充放电调度，达到平衡电力系统负荷、降低成本的目的。 其他说明：文中提供的MATLAB代码示例有助于理解和实现具体的优化算法，详细的注释和图表使得模型和结果更加直观易懂。此外，文中还提到了一些实用的技术细节，如电池退化成本建模、约束条件设置等，为实际应用提供了宝贵的参考。

该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》21号博文 大量电动汽车投入运营，其充放电将对电力系统产生很大影响。针对电动汽车分层分区域控制模式，重点分析底层控制中心接收到上级调度指令后如何协调与控制本区域内电动汽车的充放电行为。考虑电动汽车充放电地点的分散性和时间的随机性，提出了一种区域内电动汽车充放电控制策略。通过仿真计算，得到了该控制方式下区域内电动汽车充放电对负荷曲线的影响。电动汽车充电负荷作为可调度负荷，可减小负荷高峰期的供电压力，提高负荷低谷时的机组利用率，提高电网的经济运行水平，其优化调度对电网意义重大。基于部分电动汽车用户实际中不接受电网调度的事实，以所有电动汽车用户的充电成本之和最小、电网负荷方差最小为目标，以用户充电需求等为约束，建立了电动汽车负荷的多目标优化调度模型。模型在保证用户充电获益的同时优化电网运行。采用改进粒子群算法求解模型，仿真结果表明，用户充电选择将影响充电调度方案、用户经济性和电网运行安全。在充电调度中，需要考虑用户的充电选择。

079面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略.zip

大量电动汽车(EVs)无序充放电会影响电力系统的安全与经济运行。随着EVs渗透率的逐步提高，研究EVs的有序充放电策略就具有实际意义。首先，在考虑EV充放电可调度时间与可调度电量、用户参与意愿因素的基础上，提出EV可转移充放电量裕度的概念，用于量化充放电量的调度灵活性。构建了计及可转移充放电量裕度的EVs充放电实时调度模型。其次，针对每个调度时段，该模型分两步求取EV充放电调度计划：第一步构建以调度时间区间内的系统总负荷水平的方差最小化为目标的二次规划模型，以求取当前时段EVs总的充电和放电功率；第二步发展以未参与充放电的EVs的可转移充放电量裕度最大化为目标的整数规划模型，求取满足第一步所求EVs总的充电和放电功率要求的充放电调度计划。然后，采用YALMIP/CPLEX高效求解器求解所构建的优化模型。最后，采用算例对所提EV充放电调度策略的有效性进行了验证，仿真结果表明所提EV充放电调度策略较EV随机充放电可明显改善负荷轮廓。

作为用户侧电价的一种，分时电价目前在世界各国得到了广泛的应用，而且分时电价是需求侧管理(DSM，Demand Service Management)的一种重要手段。分时电价可以刺激和鼓励用户主动改变消费行为和用电方式，达到削峰填谷的目的，从而提高电力系统的运行效率和稳定性。建立削峰填谷最优时基于DSM分时电价的数学模型，利用数值仿真验证了该分时电价的削峰填谷作用，与文献[5-6]仿真结果进行了比较，得出了本文确定的分时电价的优缺点,对本文分时电价数学模型的应用进行了构想。

粒子群削峰填谷算法

代码主要实现了考虑电动汽车参与削峰填谷的场景下，电动汽车充放电策略的优化，是一个多目标优化，目标函数一方面考虑了电动汽车综合负荷以及电池退化损耗成本，一方面考虑了削峰填谷的峰谷差和负荷波动最低，所以为三目标约束，最后通过赋权值以及化简将三目标问题化简为单目标问题进行求解，求解结果可以看出来电动汽车参与后，负荷曲线有明显改善，结果合理正确！仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX

电动汽车充放储一体化充换电站作为区域性有源电站，通过合理的充放电控制策略，可以为电网提供削峰填谷的作用。根据电网状态和一体化充换电站与电网之间的能量流信息，结合换电站和梯次站的储能水平，对换电站、梯次站和电网之间的能量流动进行合理调控。将换电站和梯次站内电池组分成若干部分，结合电网实时负荷水平，提出一种新型的充放电控制策略，从而在保证换电站内满电状态电池组数量的前提下，为电网提供增值服务。所提充放电控制策略考虑电池的使用寿命，合理安排电池组在一个周期内的充放电功率。实际算例的分析结果表明，一体化充换电站在保证电池组使用寿命和满足自身良好运行工况的前提下，可为电网提供削峰填谷的服务。

本文档是一个关于削峰算法的介绍，里面有详细的方案设计，对于CFR的学习有较大的帮助。

为了使储能系统达到最优的削峰填谷效果，提出一种计及负荷峰谷特性的储能调峰日前优化调度策略。根据调度日内的负荷曲线，以储能系统的额定容量与额定功率为约束条件，分别计算在调峰过程中所能达到的最高填谷功率线、最低削峰功率线以及与之对应的充放电电量。根据所需的充放电电量差值，在储能系统未动作区间内，以储能系统经济性和负荷峰谷差改善量最优为目标，确定各时刻储能系统的充放电功率，实现充放电电量平衡。分别建立填谷调度模型、削峰调度模型及电量平衡调度模型，并制定相应的调度策略执行流程。构建调度策略评价指标，以某电网的负荷及风电数据为基础验证所提调度策略的有效性。