针对约束多目标区间优化问题, 提出一种交互多属性决策NSGA-II 算法. 该算法将非线性问题线性化, 定义P占优支配关系求出个体的序值, 定义区间拥挤距离来区分具有相同序值个体的优劣, 采用约束精英策略删除种群中不满足约束的个体. 将选出的个体作为方案集, 目标函数作为属性集, 决策者对于各目标函数的偏好作为属性权重, 构建一个多属性决策模型, 在进化过程中融入该模型来选取符合决策者偏好的满意解. 仿真实验验证了所提出方法的可行性和正确性.

区间优化工具以及程序，INTLAB完全是用Matlab编写的.自我验证方法 密集的线性系统（也包括内部包含和结构化矩阵） 稀疏的spd线性系统 非线性方程组 几个全球性例程： 非线性方程组的所有根 验证了全局优化 验证约束全局优化 参数识别 单变量和多变量非线性方程的根（简单和集群） 特征值问题（简单和集群，也包含内部包含和结构化矩阵） 广义特征值问题（简单和集群） 正交用于单变量函数 单变量多项式零（简单和群集） 前向和后向FFT 包含向量和矩阵的实数和复数数据的区间算法（非常快） 实数和复数稀疏矩阵的区间算法（非常快） 仿射算法包括向量和矩阵 渐变使用仿射算法 Hessians使用仿射算术 泰勒扩展使用仿射算法 fl-numbers：k位浮点和区间运算 自动微分（正向模式，矢量化计算，快速） 梯度（解决非线性方程组） Hessians（用于全球优化） 泰勒系列的单变量函数 自动斜率（顺序方法，对于很多变量很慢） 验证（简单）单变量函数的集成 单变量和多变量（区间）多项式 严格的实时间隔标准函数，包括gamma，erf和erfc（快速，非常准确，〜3 ulps） 严格的复杂间隔标准功能（快速，严谨，但不一定是尖锐的内含物） 一些严格的更高的先验功能 严格的输入/输出（外部和内部包含） 精确求和，点积和矩阵向量残差（解释，参考实现，慢） 几个实用程序 具有误差范围的多精度区间算术（作业慢，速度慢）

为了全面和准确地考虑风电出力的不确定性和消纳能力，并兼顾系统运行的经济性和可靠性，通过在风电不确定区间可优化的鲁棒区间经济调度模型中引入常规机组和储能系统运行状态的离散决策变量，建立风储联合运行的双层鲁棒区间机组组合模型。针对连续变量和离散变量间存在耦合关系，导致计算过程中对偶转换失效而使模型难以求解的问题，提出基于Benders分解算法的两阶段迭代求解策略。仿真分析表明，所提模型在确定风储联合运行方式时，能更全面地考虑风电不确定性及消纳能力对系统运行经济性和可靠性的影响。

区间优化概述，和工程问题的实例，对于区间优化的推广有重要意义