Matlab Simulink永磁直驱风电机组并网仿真模型：双PWM变流器控制策略详解与实验波形展示,Matlab Simulink平台下的永磁直驱风电机组并网仿真模型：精细化控制策略与动态响应性能研究,Matlab Simulink#直驱永磁风电机组并网仿真模型 基于永磁直驱式风机并网仿真模型。 采用背靠背双PWM变流器，先整流，再逆变。 不仅实现电机侧的有功、无功功率的解耦控制和转速调节,而且能实现直流侧电压控制并稳定直流电压和网侧变器有功、无功功率的解耦控制。 风速控制可以有线性变风速，或者恒定风速运行，对风力机进行建模仿真。 机侧变流器采用转速外环，电流内环的双闭环控制，实现无静差跟踪。 后级并网逆变器采用母线电压外环，并网电流内环控制，实现有功并网。 并网电流畸变率在2%左右。 附图仅部分波形图，可根据自己需求出图。 可用于自用仿真学习，附带对应的详细说明及控制策略实现的paper，便于理解学习。 模型完整无错，可塑性高，可根据自己的需求进行修改使用。 包含仿真文件和说明 ,Matlab; Simulink; 直驱永磁风电机组; 并网仿真模型; 背靠背双PWM变流器; 有功无

基于TCN-BiGRU-Attention的西储大学故障诊断分类预测：内置Matlab代码与处理好的轴承数据集，实现一键创新体验,《基于TCN-BiGRU-Attention的西储大学故障诊断分类预测：Matlab代码及处理好的轴承数据集一键实现》,TCN-BiGRU-Attention一键实现西储大学故障诊断分类预测 附赠处理好的轴承数据集 Matlab 代码直接附带了处理好的西储大学轴承数据集，并且是Excel格式，已经帮大家替到了程序里 你先用，你就是创新 多变量单输出，分类预测也可以加好友成回归或时间序列单列预测，分类效果如图1所示～ 1首先，通过堆叠3层的TCN残差模块以获取更大范围的输入序列感受野，同时避免出现梯度爆炸和梯度消失等问题每个残差块具有相同的内核大小k，其扩张因子D分别为1、2、4。 2其次，BiGRU获取到TCN处理后的数据序列，它将正反两个方向的GRU层连接起来，一个按从前往后（正向）处理输入序列，另一个反向处理。 通过这种方式，BiGRU可以更加完整地探索特征的依赖关系，获取上下文关联。 3最后，加入单头注意力机制，其键值为2（也可以自行更改），经全连接层

模拟IC电路噪声仿真大全：从初级到进阶教学与射频SP噪声详解，包括Transi瞬态噪声与PSD分析,《模拟IC电路噪声仿真全解析：从初级到进阶，含射频SP噪声与实际应用案例》,模拟ic 电路噪声仿真教学，保姆级教学 三份文档，一份82页初级教学，一份92页进阶教学，一份38页射频sp噪声。 都是有配套电路文件压缩包 直接下载，virtuoso直接使用，免安装 初级教学，有6个小案例教学。 首先学会Transient Noise Analysis的仿真设置，这样设置的原理是什么？还有怎么显示PSD？还有瞬态噪声和AC噪声有什么区别？噪声的fmax与fmin怎么设置？参数噪声刻度？瞬态噪声和周期稳态噪声Pnoise有何区别？怎么测出RC滤波电路的真实噪声？ 进阶教学，三个小案例教学 1，开关电容放大器的噪声，PSD仿真 2，环形振荡器的jitter和相位噪声仿真 3，buffer的时域噪声和jitter抖动仿真 射频ic电路，以低噪声放大电路LNA为案例，怎么使用SP仿真方法仿真出一些噪声指标参数（满9张图了，没放图片） ,ic电路;噪声仿真教学; 初级教学; 进阶教学; 射频SP噪声;

pfc边坡 颗粒流建模 刚性簇柔性簇 clump cluster构建 生成数值模拟仿真 数值分析 凹凸多面体石块模型构建全套命令流 可代 单轴、三轴、直剪、劈裂试验、边坡、路基、沥青路面模型、复合地基模型的构建 可代离散连续耦合pfc-flac ,PFC边坡建模; 颗粒流建模; 簇构建（刚性/柔性）; 数值模拟仿真; 凹凸多面体石块模型构建; 试验（单轴/三轴/直剪/劈裂）; 边坡/路基/路面模型; 复合地基模型构建; PFC-FLAC耦合。,PFC建模技术：边坡与石块模型构建全流程及数值模拟仿真分析

Simulink环境下基于EKF扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC高精度估算模型,Simulink环境下基于EKF扩展卡尔曼滤波算法的高精度电池SOC估算，含电池模型、容量校正、温度补偿与电流效率仿真分析,EKF扩展卡尔曼滤波算法做电池SOC估计，在Simulink环境下对电池进行建模，包括： 1.电池模型 2.电池容量校正与温度补偿 3.电流效率 采用m脚本编写EKF扩展卡尔曼滤波算法，在Simulink模型运行时调用m脚本计算SOC，通过仿真结果可以看出，估算的精度很高，最大误差小于0.4% ,电池SOC估计;EKF扩展卡尔曼滤波算法;Simulink环境建模;电池模型;电池容量校正与温度补偿;电流效率;m脚本编写;仿真结果精度,EKF滤波算法：电池SOC精确估计的Simulink模型与m脚本实现

基于二阶卡尔曼滤波算法的锂电池SOC精准估计研究——赵佳美模型复现及仿真验证,二阶EKF锂电池SOC估计技术的研究与复现——基于建模与仿真的优化策略,基于二阶EKF的锂电池SOC估计研究--赵佳美---lunwen复现。 参考了基于二阶EKF的锂离子电池soc估计的建模与仿真，构建了simulink仿真模型、一阶EKF和二阶EKF。 二阶卡尔曼滤波效果优异 ,基于二阶EKF的锂电池SOC估计; 一阶EKF与二阶EKF; Simulink仿真模型; 锂离子电池SOC估计建模与仿真; 二阶卡尔曼滤波效果。,二阶卡尔曼滤波在锂离子电池SOC估计中的应用研究

COMSOL仿真探究PEM电解槽三维两相流模拟：电化学与多物理场耦合分析，揭示电流分布及气体体积分数变化,COMSOL仿真软件PEM电解槽的三维两相流模拟：多孔介质中的电化学及析氢析氧过程分析,comsol仿真 PEM电解槽三维两相流模拟，包括电化学，两相流传质，析氢析氧，化学反应热等多物理场耦合，软件comsol，可分析多孔介质传质，析氢析氧过程对电解槽电流密度分布，氢气体积分数，氧气体积分数，液态水体积分数的影响 ,comsol仿真; PEM电解槽; 三维两相流模拟; 多物理场耦合; 传质过程; 电流密度分布; 氢气体积分数; 氧气体积分数; 液态水体积分数。,COMSOL仿真：PEM电解槽三维两相流电化学多物理场耦合模拟分析

基于60°坐标系的T型三电平逆变器中点电位平衡控制策略研究与实践,基于60°坐标系的T型三电平逆变器中点电位平衡控制策略及SVPWM调制技术的研究与应用,T型三电平逆变器中点电位平衡控制基于60°坐标系 1、基于60度坐标系中点平衡控制。 2、采用SVPWM调制和中点不平衡控制； 其中：中点电位平衡控制经过PI控制器调节小矢量作用时间的控制方法 效果：中点电位差明显减小 提供参考学习资料 ,基于60度坐标系的中点平衡控制; T型三电平逆变器; SVPWM调制; 中点不平衡控制; PI控制器调节小矢量作用时间; 中点电位平衡效果。,60度坐标系下T型三电平逆变器中点电位平衡控制策略

ABAQUS UMAT子程序实现应变梯度塑性理论模拟损伤与断裂详细分析指南（含PDF公式介绍）,基于ABAQUS UMAT子程序实现的应变梯度塑性理论模拟：损伤与断裂的深度分析与实践解析,ABAQUS UMAT子程序实现应变梯度塑性理论模拟损伤和断裂的分析 (包含的文件如图所示，pdf详细介绍子程序的内容，公式等) ,ABAQUS;UMAT子程序;应变梯度塑性理论;模拟损伤和断裂;公式,ABAQUS UMAT子程序：实现应变梯度塑性理论模拟损伤与断裂分析 本文指南旨在深入解析如何利用ABAQUS软件中的UMAT子程序实现应变梯度塑性理论的模拟，以分析材料在受到损伤与断裂时的行为。指南内容全面，从基础理论到实际应用均有详细介绍，并附有PDF文件专门介绍相关公式，为研究者和工程师提供了宝贵的参考资源。 指南首先介绍了ABAQUS软件及其UMAT子程序的基本概念与功能。UMAT子程序是ABAQUS用户扩展材料模型的重要途径，允许用户通过Fortran语言编写自定义材料模型，实现对材料非线性行为的精细描述。应变梯度塑性理论是材料力学领域的一项前沿理论，该理论考虑了材料内部微结构的影响，能够更准确地模拟材料在小尺寸效应下的塑性行为，包括损伤与断裂。 文章详细阐述了应变梯度塑性理论的数学基础，包括材料的本构关系、应变梯度效应和损伤机制。通过子程序将理论模型转化为计算模型，指南展示了如何在ABAQUS中实现这一过程，包括编写UMAT子程序的代码框架、参数设定以及如何将模型嵌入到ABAQUS的仿真分析流程中。 在损伤与断裂模拟方面，指南重点介绍了基于应变梯度塑性理论的损伤演化规律，以及如何通过UMAT子程序来计算损伤变量的变化。此外，还涉及了断裂过程的数值模拟，包括裂纹的起始、扩展和最终断裂的模拟方法。 为了帮助理解，指南中还包含了若干个示例文件，这些文件详细记录了模拟分析的步骤和结果，包括损伤与断裂的模拟案例。这些实例不仅加深了读者对理论的理解，也为实际操作提供了范本。 本指南是一份全面而深入的资源，为使用ABAQUS进行应变梯度塑性理论模拟的研究者和工程师提供了系统的方法论和实操指导。通过本指南的学习，用户能够有效地利用UMAT子程序对材料的损伤与断裂行为进行高精度的模拟与分析。

"原胞自动机与晶粒长大模拟：二维三维Python源代码详解，Numba加速，高效运行，新手入门必备",原胞自动机，晶粒长大二维三维都可以，python源代码，已使用numba加速，运行速度很快。 新手入门必备。 可控制晶粒初始个数，盒子大小，与生长速度。 ,原胞自动机; 晶粒长大; 二维三维; Python源代码; Numba加速; 运行速度快; 控制参数。,原胞自动机晶粒长大模拟软件——二维三维通用Python源代码，高效运行、支持控制生长参数 在计算机科学和数学领域中，原胞自动机（Cellular Automaton，简称CA）是一种离散模型，由一系列在时间和空间上分布的单元组成，单元的状态依照某种确定性的规则随时间演化。这种模型的代表性例子是“生命游戏”，其能够模拟出复杂的动态系统行为。原胞自动机在材料科学、生态学、化学和物理学等领域有着广泛的应用，特别是在晶粒长大模拟方面，它能够提供一种直观且具有一般性的模拟方法。 晶粒长大的模拟对于理解材料在不同条件下的微观结构演变至关重要。晶粒的形状、大小及其分布对材料的力学性能、磁性能等具有决定性的影响。通过模拟晶粒的生长过程，研究者可以在无需进行复杂实验的情况下探索材料的性质。原胞自动机的引入为这种模拟提供了一种有效的工具，尤其是在对二维和三维晶粒系统的研究中，能够展现更加接近真实世界的现象。 Python作为一门广泛应用于科学计算和数据分析的编程语言，因其简洁明了的语法和强大的库支持，成为实现原胞自动机模拟的首选语言之一。Python的库如Numba是一个开源的即时编译器，它可以将Python代码编译为机器码，从而加速数值计算，使原胞自动机的运行更加高效。 本文所涉及的源代码提供了二维和三维的晶粒生长模拟。用户可以根据需要设定晶粒的初始个数、盒子的大小以及生长速度等参数。通过修改这些参数，可以模拟在不同条件下的晶粒生长过程，观察晶粒结构随时间的变化。这种方法在材料科学领域尤其有价值，因为实际材料的晶粒结构往往受到加工条件的影响。 文章的文件列表中包含了相关的文档和图片资源。文档部分提供了详细的源代码说明，包括如何引入必要的库、初始化参数、以及模拟运行的过程。同时，也提供了HTML格式的文章，这可能是一个详细的教程或者使用说明，帮助用户理解整个模拟的过程以及如何使用源代码。图片资源则可能是用来展示模拟结果的示例图形，辅助说明晶粒长大的状态变化。 压缩包中的文件名还表明，源代码的设计考虑了二维和三维模型的通用性，即该代码可以在两种不同的模拟环境下运行，为研究者提供更广泛的适用范围。文件名中包含“实现”、“引言”、“模型”、“二维三维”等关键词，反映了源代码的结构和核心内容，以及其在不同维度上的应用。 整体而言，本压缩包中的内容对于那些希望使用Python进行晶粒生长模拟，并且希望利用Numba库优化代码性能的新手来说，是一个非常有价值的资源。通过这些详细的源代码和相关文档，用户可以快速入门并进行自己的模拟实验，从而深入理解原胞自动机在材料科学中的应用。