内容概要：本文详细介绍了利用MATLAB对血细胞图像进行处理的完整流程，包括去噪、增强、二值化以及形态学分割。首先，采用中值滤波去除图像中的椒盐噪声并保持细胞边缘清晰；接着，通过自适应直方图均衡化增强图像对比度；然后，应用Otsu法确定全局阈值并适当调整以实现二值化；最后，利用形态学操作（如开运算、填充孔洞）将血细胞分割为独立的连通域，并对其进行标记和计数。整个过程不仅展示了具体的MATLAB代码实现，还提供了实用的操作技巧和注意事项。 适合人群：从事医学图像处理的研究人员和技术人员，尤其是对血细胞图像分析感兴趣的初学者。 使用场景及目标：适用于需要对血细胞图像进行预处理和特征提取的应用场合，如血液病诊断辅助系统。目标是提高图像质量，便于后续的定量分析和识别。 阅读建议：读者可以跟随文中提供的步骤，在自己的环境中重现实验结果，同时注意作者提到的一些常见错误及其解决方案。

用于图像处理实验，基于C#的图像处理项目，包含图像的打开与原图查看，对图像进行加噪【椒盐噪声、高斯噪声】，可以改变值达到不同等级的加噪处理。

基于Matlab的数字图像处理降噪方法.ppt

基于C#图像处理项目，包含图像的打开与保存、亮度/对比度调节、灰度化、二值化（固定/修改阈值，类判别法）、单通道显示、伪彩色、加噪（椒盐噪声、高斯噪声）、去噪/滤波（最大值/最小值、中值、修正平均）、图像锐化（物种不同算子）

二值图像去噪，先腐蚀后膨胀，可以去除图像中的随机噪声

提出了一种基于非局部均值(NLM)滤波的相干激光雷达距离像去噪方法，结合滤波后的强度像和原始距离像、背景抑制(B-S)后的中值滤波和NLM滤波等图像融合方法，实现B-S和距离反常抑制。对不同载噪比的相干激光雷达多目标仿真图像进行了去噪处理。比较了Lee滤波等方法处理结果。实验结果表明，采用该方法，能够满足距离像背景噪声抑制、目标上距离值正常和边缘保持三方面要求。

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BM3D是非常优秀的一种去噪算法，并且是开源的，但是在官网上提供的是.mex形式,不容易学习。 （MEX文件是一种可在matlab环境中调用的C语言（或fortran）衍生程序，mex的编译结果实际上就是一个带输出函数mexFunction 的dll文件。） 所以这里提供BM3D的matlab代码，方便自行学习、查看、修改、快速实验。

Matlab GUI集成了图像加噪、去噪和压缩三种功能，并附相关源码及操作说明。图像加噪包含高斯、泊松、椒盐、斑点噪声；图像去噪包含中值滤波、维纳滤波、小波滤波、理想低通滤波和高斯低通滤波；图像压缩包含PCA、DCT（离散余弦变换）、FFT（快速傅里叶变换）、位平面行程编码和JPEG。

选一张自己的照片，加入椒盐噪声， 1）用邻域均值滤波和中值滤波分别去噪，结果进行对比； 2）对上步中值滤波图像，做用高通增强滤波做边缘增强处理。 要求：有完整理论陈述和实验结果分析，并附程序。