基于CodeFormer使用C++实现图片模糊变清晰，去除马赛克等效果（代码完整，内含项目所需依赖库文件和模型文件，不需要你再额外配置，真正的开箱即用）。 CodeFormer是一种基于AI技术深度学习的人脸复原模型，由南洋理工大学和商汤科技联合研究中心联合开发。该模型通过结合了VQGAN和Transformer等技术，可以通过提供模糊或马赛克图像来生成清晰的原始图像。可以实现老照片修复、照片马赛克修复、黑白照片彩色化、低码率视频增强，增加细节等效果。它采用了最先进神经网络AI技术，可以精准修复各种老旧、模糊、残缺、黑白的照片和视频，效果惊艳！感觉还是有两把刷子的，确实很强！被网友称为“地表最强AI马赛克去除神器”，感兴趣的朋友，快去试试吧。

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在Android中，调用系统相机拍照时，将会接收到返回的图像数据，但是这些图片并不是全尺寸的图像，而是系统给的缩略图，当对拍照的图片进行裁切后显示时，得到的却是模糊的图片。下面针对这个问题提出解决的方法。 首先，我们知道调用系统的裁切是通过Intent intent = new Intent(“com.android.camera.action.CROP”); 但是intent到底能够携带哪些数据呢，都有什么含义呢，我们可以看到如下： 上面包含了所有可选的操作，其中有一些非常重要的参数。 intent.putExtra(“return-data”, true)：表示裁剪后返回

主要为大家详细介绍了opencv实现图片模糊和锐化操作，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

Blur Multiple Images 是一款方便实用的专业图片模糊化处理软件，拥有使用默认应用程序打开、在资源管理器中显示、创建新文件夹并调整大小以及全选功能，可以帮助用户一次快速为大量图像文件添加模糊效果，允许用户通过几个简单的步骤应用模糊效果，添加一个或多个文件后，您可以在主窗口中查看列表并删除任何意外导入的项目，另外用户还可以使用轨迹栏更改模糊强度，如果大家还不知道怎样将图片模糊化处理的话，威航软件园推荐大家就试试Blur Multiple Images这款术有专攻的吧。

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C++图片处理，dmeo中只是使用了QImage传递了内存地址，处理过程完全是C++diamante，讲解博客地址：http://www.cnblogs.com/swarmbees/p/5722882.html

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解决html2canvas图片模糊问题，必须使用此版本

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