关于数据集 主要特征 列名称 描述 事件 ID 每次地震或火山爆发事件的唯一标识符。 类型 指示事件是否是地震或火山爆发。 地点 事件发生的地理位置。 震级 地震或火山爆发的震级。 深度 事件发生的距地球表面的深度。 时间戳 事件的日期和时间。 地位 事件的状态，例如“自动”或“已报告”。 海啸 表示该事件是否引发了海啸（0 表示否，1 表示是）。 警报 与事件相关的警报级别或状态。 来源 报告该事件的数据来源或机构。 事件网址 提供有关该事件的附加信息的 URL。 数据集作用(使用) 1. 地震和火山活动分析：您可以使用此数据集分析全球的地震和火山活动。通过探索“类型”、“震级”和“位置”列，您可以识别易发生地震和火山爆发的地区。 2. 海啸风险评估：通过“海啸”栏，您可以评估地震事件引发海啸的风险。这些信息对于沿海地区和灾害管理非常有价值。 3. 时间趋势：通过检查“时间戳”列，您可以识别地震和火山活动的时间模式和趋势。这对于了解活动的季节性变化或长期变化很有用。 4. 警报级别： “警报”栏提供与事件相关的警报级别的信息。您可以跟踪警报级别较高的事件，以了解对社区和基础

柿冈地磁站的磁通密度数据（H和Z分量）（ http://www.intermagnet.org ）。 2012 年 1 月 ( http://www.iris.edu ) 记录的最小震级为 5 SR。 红点表示 6<= SR <= 10，绿点表示 5<= SR <=5.99

RSADE 使用不同的检测算法分析地震事件的工具 开始 :rocket: 这些说明将使您可以获取应用程序的副本，以进行开发和测试。 前提条件 :clipboard: 您需要什么库来运行该应用程序？ 执行 要运行该工具，请在终端中放置以下命令： python RSADE.py 运作中 该工具用于可用的不同算法 经典STA / LTA，递归STA / LTA，延迟STA / LTA，Z-探测器。 对于这些算法，我们具有如下所示的界面。 可以在以下中查询所需输入的参数 Schweizer Erdbebendienst的M. 对于此算法，我们具有以下接口。 可以在以下查阅必要的参数 使用AR-AIC + STA / LTA算法选择P和S到达。 对于此算法，我们具有以下接口。 可以在以下查阅必要的参数 内置 :hammer_and_wrench: s变 Tkinter matplotlib 麻木

波洛克 地震事件定位的偏移代码。 不稳定的开发版本。 下载页面上提供了最新的稳定版本。 该文档可在此处获得： : 。

用于微震事件地震数据拾取，matlab程序编写，由于微震事件拾取

快速准确地从微震监测数据中提取微地震事件是微地震监测技术的关键。采用理论模拟数据分析了STA/LTA方法的可行性,选择了更能反映微地震信号变化的特征函数代替原始信号,结合实际数据对时窗长度、长短时窗比、阈值等重要参数进行了对比分析。研究结果表明,STA/LTA方法能够从海量微地震监测数据中快速准确地自动识别微地震有效信号,去除冗余信息,大幅减少微地震监测数据的传输量,从而为微地震监测数据的无线实时传输提供了可能,同时也减少了数据存储所需要的磁盘空间,取得了较好的应用效果。

宋维琪老师书中的知识总结，相当于入门的背景介绍，快速了解微地震监测技术的背景知识。