1．对一个声音信号a .wav file作为处理对象； 2. 执行抽样，抽样频率fs=8kHz； 3. 实现对A律（A=87.6）压缩特性近似的13折线函数，采用格雷码； 4. 调制方式为4psk； 5. 信道无噪声； 6. 接收段根据发送端采用的技术，做相应处理，并对恢复出的信号进行绘图。

声音信号进行处理的matlab仿真，可以用于水声通信领域。

抽取不同声音（适应文件）的统计特征、信号处理参数（模式），设计简单的基于适应特征的声音识别程序。

matlab读取wav音频文件代码 README 1 运行说明 1.1 MatLab 直接运行 Modulate.m, 调制 它会根据代码中的 message 生成输出信号和音频 output.wav 运行 Demodulate.m, 解调有两种模式 输入1, 选择模式一: 加入高斯噪声直接解调 output.wav, 得到 message 输入2, 选择模式二: 需要手机或者其他录音设备, 播放 output.wav, 然后录音, 得到 received.wav, 然后解调 received.wav, 得到message 1.2 Android 安卓应用使用说明 首先需要在 Directory 文本框内手动输入音频文件存储目录, 如 :"storage/emulated/0/recorder" 输入要传输的信息 Data 点击 "MAKE AUDIO", 生成 output.wav 点击 "START RECORD", 进行录音 点击 "FINISH RECORD", 结束录音, 得到 received.wav 点击 "DECODE RECORD", 开始解码, 得到 Data 可以

matlab声音信号相位差代码语音分离和增强 说明 该程序包含几种流行的方法及其变体，用于语音分离和增强。 该程序的目的是快速实现，测试和比较方法。 麦克风阵列的默认模型是6 + 1（外围+中央）圆形阵列。 测试数据是基于TIMIT数据库的ISM方法[1,2]生成的。 语音箱工具箱是必需的。 所有代码均由Ke Zhang用Matlab编写和更新。 如果您发现任何错误或错误，请与我联系。 主要方法列表： 波束成形： DSB MVDR 轻型商用车 最大信噪比/ GEVD 盲源分离（BSS）： ICA 艾娃 辅助IVA 过度IVA 劳协 快速MNMF 通常，波束成形中的方法使用源的导引矢量或其他空间信息来增强目标语音，而BSS方法仅使用源的数量，除了某些情况下，用于解决置换歧义。 用户指南 主要功能是command.m，您可以在其中设置声源的数量和角度（0-45-315度），并在列表中选择要测试的算法（将对应方法后面的值设置为1正在运行，则为0）。 可以在ISM_setup.m中设置仿真环境，例如用于混响的T60（支持0、0.3s，0.6s，0.9s），麦克风阵列的配置以及用于噪声添加的No

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涉及到ADC模拟量采集以定时器中断的方式定频率触发，OLEDSPI方式底层驱动，全部均是使用HAL库实现完成，底层采用CubeMX生成，只是软件部分，可以直接给ADC输入信号发生器产生的信号进行测试

matlab通过声卡进行采集声音信号，并对声音信号进行初步分析处理。

基于MATLAB在声音信号采集与处理中的应用.doc

声音信号数据采集 客户战略 客户战略 1 声音传感器介绍 2 常用声音传感器 3 典型器件介绍 单击此处添加副标题内容 声音传感器介绍 PART ONE 声音传感器是将声信号转换成相应的电信号。 按换能原理分为三种类型：电容式、压电式和电动式。典型应用为驻极体电容式声音信号采集器件、压电驻极体电声器件和动圈式声音信号采集器件。 声音传感器介绍 1 声音传感器有压强型和自由场型两种形式：压强型用于噪声声级的测量，自由场型用于一般声级测量。 声音传感器性能还与尺寸有关： 尺寸大的灵敏度较高、可测声级的下限较低，频率范围较窄； 尺寸小的灵敏度较低，可测声级的上限较高，频率范围较宽。 声音传感器介绍 1 电容式驻极体声音传感器 常用声音传感器 2 分为振膜式和背极式。不需要外加极化电压，由驻极体表面电位来代替。受声波影响，产生一个按照声波规律变化的微小电流，经过电路放大后产生音频电压信号。 压电驻极体声音传感器 常用声音传感器 2 利用压电效应进行声电/电声变换，转换器采用多孔聚合物压电驻极体薄膜，可靠性得到保证。具有广泛的应用范围与推广价值。 动圈式声音传感器 常用声音传感器 2 基于把导