yolov5头部检测，教室头部检测，pyqt5，目标检测，深度学习，网络优化，目标检测接单，yolov5，yolov7，yolov8
扣扣：2046删532除381
语言：python
环境：pycharm，anaconda
功能：有训练结果，可添加语音报警，可统计技术，可定制yolov7，yolov8版本
注意:
1.可定制！检测车辆，树木，火焰，人员，安全帽，烟雾，情绪，口罩佩戴……各种物体都可以定制，价格私聊另商！
2.包安装！如果安装不上可以保持联系，3天安装不上可申请退货！
2024-04-10 15:07:59
38.99MB
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针对以人为中心的井下视频监控模式存在持续时间受限、多场景同时监视困难、人工监视结果处理不及时等问题,提出了基于深度卷积神经网络的井下人员目标检测方法。首先将输入图片缩放为固定尺寸,通过深度卷积神经网络操作后形成特征图;然后,通过区域建议网络在特征图上形成建议区域,并将建议区域池化为统一大小,送入全连接层进行运算;最后,根据概率分数高低选择最好的建议区域,自动生成需要的目标检测框。测试结果表明,该方法可以成功检测出矿井工作人员的头部目标,准确率达到87.6%。
2023-04-28 17:00:23
1.13MB
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一个大规模的头部检测数据集，包括标有111251个头部的4405个图像
2021-10-20 21:11:46
815KB
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