内容概要：本文是由中国移动通信集团有限公司网络与信息安全管理部指导，多家单位共同编制的《2025大模型训练数据安全研究报告》。报告聚焦大模型训练数据的特点、类型、风险及其全生命周期的安全管理框架和技术防护对策。报告指出，大模型训练数据面临投毒攻击、隐私泄露等多重挑战，强调了训练数据安全的重要性。报告详细分析了数据准备、模型构建、系统应用、数据退役四个阶段的安全风险，并提出了相应的技术防护对策，包括数据偏见防范、跨模态语义校验、开源数据合规核查、差分隐私加固等。此外，报告还探讨了数据安全的法规政策、管理运营体系及未来发展趋势，呼吁产业链各方共同关注并推动大模型技术健康可持续发展。 适用人群：从事大模型开发、数据安全管理和研究的专业人士，以及对人工智能和数据安全感兴趣的行业从业者。 使用场景及目标：①了解大模型训练数据的全生命周期安全管理体系；②掌握各阶段可能存在的安全风险及其防护对策；③熟悉国内外数据安全法规政策，确保合规；④探索未来技术发展趋势，提前布局新兴技术与产业生态。 其他说明：报告不仅提供了详细的理论分析和技术对策，还呼吁行业各方加强合作，共同构建数据安全防护体系，推动大模型技术在各行业的健康发展。阅读时应重点关注各阶段的风险分析和对策建议，结合实际应用场景进行实践和优化。

安永 - 2022 - 全球数据合规与隐私科技发展报告

隐私计算作为在数据融合应用过程中保障数据安全合规的关键技术路径，腾讯撰写《腾讯隐私计算白皮书2021》，旨在与业界共同探讨、推动隐私计算技术产业的发展，寻求在数字治理中发展和安全的平衡点。

英文【KAS】亚洲的数据安全、隐私和创新能力（英）.pdf

大数据安全、隐私保护与隐私计算.pdf

从传统DC到云原生的企业数字化建设，安全是基座 网络安全规模快速增长，各国积极立法进行网络安全保护实施 国内相关安全法规、政策先行，规范和牵引网络安全产业 企业上云面临合规遵从、数据泄露、安全运营挑战 云原生安全治理框架 ——“3CS” 云原生安全隐私治理“3CS”框架 3CS体系的落地运营 安全治理云图:云原生自动化合规评估与安全治理 数据安全治理方案:全生命周期数据保护，一站式数据合规治理 合规治理:通过等保和密评方案，带动全栈安全体系建设

云技术的安全，隐私合规性

看不见的小偷 移动APP安全隐私报告 7月30日 山石网科线上沙龙 hcon 演讲PPT

大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模 式．但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困 扰，虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果．该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战，整 理了若干关键技术及其最新进展．分析指出大数据在引入安全问题的同时，也是解决信息安全问题的有效手段．它 为信息安全领域的发展带来了新的契机．

区块链技术伴随着数字货币比特币产生,是一个具有全网一致性共识、去中心化、可编程和安全防篡改等特点的分布式数据账本,目前在数字金融货币领域的应用最为广泛。区块链技术的不断发展和更新,为其与更多领域的融合提供了可能性,可构建不同的可编程行业区块链系统。面向未来区块链技术的发展,介绍区块链技术的背景和基本框架,详细讨论区块链的关键技术:共识机制、智能合约以及安全隐私问题,研究区块链技术与5G、物联网和边缘计算的融合。对区块链技术的研究进展进行概括,重点关注跨链技术和可扩展性问题,并分析未来区块链物联网系统的发展方向。