卡皮 为澳大利亚昆士兰大学的交流分析实验室创建：自然语言理解和处理软件包。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 最低先决条件（无子模块图） Python 3.5或更高版本以及以下软件包： 麻木 科学的 可选的先决条件（带有子模块图） 散景 matplotlib 安装 要安装所有先决条件， pip3 install calpy在终端中运行pip3 install -r requirements.txt然后运行pip3 install calpy 文献资料 有关帮助信息，请访问。 作者 请参阅参与此项目的列表。 执照 该项目是根据MIT许可授权的，更多信息请参考 。 致谢 这项研究由CoEDL（语言动力学卓越中心）资助。

在费米实验室的短基线中微子（SBN）程序的光束中将产生质量在MeV范围及以下的几乎无菌的中微子。 在本文中，我们研究了SBN通过其探测器随后的衰变发现这些粒子的可能性。 我们讨论了在标准模型的最小和最小扩展中在SBN处可见的衰减，并执行模拟以计算可放置在没有信号的情况下的参数空间约束。 我们证明了SBN程序可以在N→νl + l-和N→l±π∓等严格约束的通道上扩展现有边界，而由于液氩技术的强大粒子识别能力，它们也经常将边界设置在 N→νγ和N→νπ0等被忽略的通道。 此外，我们考虑了改进的事件定时信息在三个检测器上的现象学影响。 除了考虑其在减少背景方面的作用外，我们还注意到，如果SBND和ICARUS中的光检测系统可以达到纳秒级的时间分辨率，则可以直接观察到有限无菌中微子质量的影响，从而为此类提供了吸烟枪的特征。 模型。 我们始终强调，寻找重度几乎不育的中微子是对eV级振荡进行搜索的补充新的物理分析方法，它将扩展SBN的BSM程序，而无需对光束或探测器进行修改。

DeepSeek+提示词设计是厦门大学数据库实验室在大数据百家讲坛上呈现的课题，该课题由程希冀专家主讲。程希冀不仅是多家公司的联合创始人及CTO，还是《学会提问，驾驭AI:提示词从入门到精通》一书的主编，并且在AI产品的研发领域拥有丰富的经验。本部分内容详细介绍了DeepSeek+提示词设计、幻觉避免与应用，重点讨论了提示词在智能AI模型中的重要性，DeepSeek-R1和V3模型的不同特点，以及推理型与非推理型AI模型在提问策略上的区别。 提示词在AI交流中扮演着关键角色，它是向AI提问的内容，也可称为关键词、指令或提示语。在AI不断进步的今天，提示词仍然非常重要。例如，DeepSeek-R1和V3模型虽同属DeepSeek系列，但它们拥有不同的性格，即不同的处理方式和回应策略。推理型模型如DeepSeek-R1擅长复杂逻辑与结构化问题的解决，而非推理型模型则更倾向于快速响应和处理日常闲聊。 在设计提示词时，必须考虑不同的AI模型特点。为了使DeepSeek能够生成炫酷的图表和动画，设计者需要具备对AI响应策略的深入理解。同时，了解AI模型的优缺点是至关重要的，因为它能帮助我们更好地利用AI的功能，避免陷入幻觉，即错误地理解AI的输出结果。 程希冀还探讨了最近爆火的Manus智能体。Manus作为一个新型AI智能体，提供了一种不同于传统AI模型的交互方式。在AI成长领域，程希冀分享了其主理的AI成长圈社群，该社群汇总了AI的最新动态、工具、资料库以及他录制的所有AI课程。社群提供了一个陪伴式成长的环境，旨在帮助成员成为AI领域的超级个体和AI一人公司，并且注重于AI商业落地机会和关键实操问题的深度解答。 为了更好地与AI交流，程希冀提出了一系列沟通技巧。例如，运用5W1H（何故、何事、何时、何人、何地、何以）的六何分析法则来充分提供信息，确保提示词既不过度解释，也不过度干预。在AI的推理模型和非推理模型中，需要根据不同的使用场景灵活地应用提示词策略。 提示词是与AI沟通的桥梁，通过深入理解AI模型的工作原理和特点，我们可以设计出更有效、更有针对性的提示词，从而发挥AI的最大潜能。在实际应用中，无论是设计工作文档、广告策划、教育辅导还是日常闲聊，一个合适、精准的提示词对于AI的理解和反应都是至关重要的。

吉布斯采样matlab代码（回收）No-U-Turn-Sampler：Matlab实现 该存储库包含Hoffman和Gelman（2014）的No-U-Turn-Sampler（NUTS）的Matlab实现以及Nishimura和Dunson（2016）的扩展Recycled NUTS。 脚本“ getting_started_with_NUTS_and_dual_averaging_algorithm.m”说明了主要功能“ NUTS”和“ dualAveraging”的用法。 其他示例可以在“示例”文件夹下找到。 回收的NUTS实现“ ReNUTS”位于“回收”文件夹下，该功能通过回收NUTS轨迹的中间状态，提供了改进的统计效率，并且几乎没有额外的计算时间。 这里的代码适合于研究目的，因为它提供了对NUTS内部工作的访问，并且是可自定义的。 作为一个示例，此处的实现允许人们将NUTS用作Gibbs步骤。 对于希望更好地了解NUTS和HMC如何工作（以及何时可能表现不佳）的人员，该代码也应该有用。 但是，对于应用贝叶斯建模，使用Stan将是利用NUTS和HMC通用性的最简单方法。 此外

Xilinx大学计划EGO数模混合口袋实验室平台秉承了赛灵思“口袋实验室”的思想和优 势，立足解决课程教学上理论与实际脱节、培养的学生能力不能满足社会需求的矛盾。 其具有诸多特性：  在原有数电口袋实验室平台基础上添加了AD/DA等模块，带领学生进入模拟 信号的世界；  板载蓝牙、VGA接口和音频输出等丰富的接口资源；  基于Xilinx 28nm新器件以及Vivado新工具进行设计；  赛灵思大学计划配套提供学习资源；  上海交通大学配套教材、实验慕课；  配套教材；  依元素科技持续更新的实验教程、案例…… ### Xilinx大学计划EGO数模混合口袋实验室平台解析 #### 一、Xilinx大学计划EGO数模混合口袋实验室平台概述 Xilinx大学计划EGO数模混合口袋实验室平台是一款专门为高等教育机构设计的教学工具，旨在弥补理论教育与实际应用之间的差距。此平台通过提供一种便携式的实验平台，让学生能够随时随地进行实验操作，从而激发他们的兴趣并培养创新能力。 #### 二、平台特色 **1. 数模混合功能** - 在原有的数字电子实验平台基础上增加了模拟信号处理模块，如AD/DA转换器等，帮助学生深入理解模拟信号处理的基础知识及应用。 **2. 丰富的接口资源** - 包括蓝牙、VGA接口、音频输出等，这些接口为学生提供了更多实验的可能性，例如多媒体应用开发等。 **3. 先进的技术支持** - 使用Xilinx最新的28nm工艺器件，以及最新的Vivado设计工具，确保学生能够接触到最前沿的技术。 **4. 完善的学习资源** - 提供由Xilinx官方提供的配套学习资源，包括教材、实验指南等，有助于学生更好地掌握相关知识。 **5. 教材与在线课程** - 与上海交通大学合作，开发了配套的教材和在线实验课程（慕课），为学生提供更全面的学习体验。 #### 三、平台硬件配置 **1. FPGA芯片** - 使用的是Xilinx Artix-7 XC7A35T，这是一款高性能的FPGA芯片，适合进行复杂的数字逻辑设计。 **2. 时钟源** - 提供100MHz的主时钟信号，可用于多种时序控制需求。 **3. 存储器** - 包含2Mbit SRAM和N25Q032A SPI Flash，用于存储程序代码和其他数据。 **4. 用户输入输出** - 设备包括8个滑动开关、16个LED灯、5个按钮以及8位七段数码管，方便进行简单的输入输出实验。 **5. 扩展接口** - 32-pin的通用扩展IO，可外接各种模块进行自定义扩展。 **6. 音视频/显示接口** - 包含VGA视频输出接口和音频接口，支持多媒体应用开发。 **7. 通信接口** - 提供USB转UART接口和蓝牙模块，便于与其他设备通信。 **8. 模拟接口** - 包括8-bit DAC和2路12-bit ADC，用于模拟信号处理实验。 #### 四、平台优势与应用场景 **1. 实践与创新** - 通过提供丰富的硬件资源和灵活的扩展能力，鼓励学生动手实践，培养创新思维。 **2. 教学辅助** - 作为课堂教学的有效补充，可以帮助教师更好地展示实际操作过程，加深学生对理论知识的理解。 **3. 研究支持** - 适用于进行初步的研究项目，特别是在嵌入式系统、数字信号处理等领域。 **4. 技能培训** - 可用于技能培训课程，帮助学生掌握FPGA设计的基本技能。 #### 五、结语 Xilinx大学计划EGO数模混合口袋实验室平台是一款集成了先进技术和教育资源的综合教学工具。通过这个平台，学生不仅能够获得丰富的实践机会，还能接触到最新的技术发展趋势，为将来进入行业打下坚实的基础。同时，教师也可以借助这个平台优化教学方法，提高教学质量。这款平台对于提升学生的工程实践能力和创新意识具有重要意义。

无服务器边缘计算网络是当前信息技术领域的一个重要发展方向，它结合了边缘计算和无服务器计算的优势，旨在优化资源利用，提高效率，减少延迟，并提供更强的计算能力。边缘计算将数据中心的功能推送到网络边缘，靠近数据生成和应用执行的地方，而无服务器计算则是一种抽象化的计算模型，它允许开发者无需关注底层基础设施，只需关注应用程序逻辑。 本白皮书由网络通信与安全紫金山实验室等多个权威机构共同编写，深入探讨了无服务器边缘计算网络的多个关键方面。在发展背景部分，文中提到边缘计算的迅速崛起，主要是由于物联网、5G网络的普及以及对低延迟处理需求的增长。无服务器计算作为一种新型的计算模式，也在近年来逐渐受到重视，其核心在于提供按需使用的计算资源，简化运维工作。 无服务器边缘计算网络的提出和发展是为了解决日益增长的数据处理需求和网络带宽压力。这种融合模型可以实现计算、存储和网络功能的融合，以及跨节点的网络协同，从而更好地服务于各种应用场景，如智能制造、物联网、车联网和增强现实/虚拟现实（AR/VR）等。 在架构及关键技术章节，白皮书详细阐述了无服务器边缘计算网络的参考架构，包括边缘层、管理层和用户层，以及其中的关键技术，如容器化、函数即服务（FaaS）、智能调度和资源管理等。这些技术使得计算任务能够动态分配到边缘节点，同时保证服务质量和性能。 对于应用场景的分析，白皮书列举了几个典型的例子。例如，在智能制造中，无服务器边缘计算可以实时处理生产线上的数据，实现快速响应和优化决策；在物联网领域，它可以处理海量设备产生的数据，减轻云端负担，提高数据安全性；在车联网中，低延迟的处理能力有助于保障交通安全，支持自动驾驶等功能；在AR/VR应用中，边缘计算可以减少延迟，提供更流畅的用户体验；智慧交通则可以从海量交通数据中提取有用信息，实现交通流量优化和智能预警。 此外，白皮书还讨论了无服务器边缘计算网络的生态系统建设，这涉及到硬件设备（如SmartNIC和DPU）的演进、软件平台的开放性、标准制定、以及多方合作等多方面的内容。SmartNIC（智能网卡）和DPU（数据处理单元）作为新兴的硬件技术，它们在边缘计算中扮演着关键角色，能够提供更高效的数据处理和网络管理功能。 无服务器边缘计算网络是应对未来大规模、多样化智能终端计算需求的重要解决方案，它将推动网络技术和计算模式的创新，为各行各业带来更高的效率和更好的用户体验。然而，这一领域的研究和实践仍在不断发展，需要持续关注技术进展和应用场景的拓展，以便更好地适应和引领技术变革。

Nahamsec的Bug赏金实验室简介 介绍 这些是Nahamsec的udemy课程中使用的实验室 要求 您必须apt install docker.io ，可以使用apt install docker.io来apt install docker.io基于apt install docker.io的操作系统，或者对于其他发行版和操作系统，请参见 。 安装说明 docker build -t nahamsec . docker run -d -p 80:80 nahamsec 将以下条目添加到您的/ etc / hosts文件中 127.0.0.1 naham.sec 127.0.0.1 127.0.0.1 xss.naham.sec 127.0.0.1 xss1.naham.sec 127.0.0.1 xss2.naham.sec 127.0.0.1 xss3.naham.sec 1

《GJB150A-2009军用装备实验室环境试验方法》是中国军事标准中关于武器装备在实验室条件下进行环境适应性测试的重要指导文件。该标准详细规定了各类军用装备在模拟实际环境条件下的试验程序、方法、设备和评价准则，以确保装备在各种恶劣环境下仍能保持稳定性能和可靠性。 一、环境试验的意义 军用装备在服役过程中可能面临各种极端环境，如高温、低温、湿度、盐雾、沙尘、振动、冲击等。环境试验是为了验证装备能否在这些条件下正常工作，提前发现并解决可能出现的问题，提高装备的生存能力和作战效能。 二、试验分类 1. 温度试验：包括高温、低温、温度循环、温度冲击等，评估装备在极端温度下的工作性能。 2. 湿度试验：检查装备在高湿度环境下的腐蚀防护能力及电气性能稳定性。 3. 气压试验：模拟高海拔环境，评估装备在低气压下的工作状态。 4. 振动和冲击试验：测试装备在运输和使用过程中的耐受性。 5. 盐雾试验：考察装备表面防腐处理的质量，防止盐分侵蚀。 6. 沙尘试验：模拟沙漠环境，检查装备的密封性和运行可靠性。 7. 辐射试验：针对电子设备，验证其对电磁辐射的抗干扰能力。 8. 霉菌试验：评估装备在潮湿环境中的霉变情况。 三、试验程序与方法 每个试验项目都有详细的操作步骤和参数设定，包括预处理、试验阶段、后处理等环节。例如，温度试验中需要设定恒定温度、温度变化速率等；振动试验则需确定频率范围、振幅大小等。 四、试验设备与设施 为了进行这些试验，实验室需要配备相应的设备，如温湿度控制箱、振动台、冲击发生器、盐雾试验机等。这些设备必须满足标准要求，确保试验结果的准确性。 五、试验评价 试验结束后，依据标准规定的评价准则对装备进行评估。这可能包括功能检查、外观检查、性能指标测量等，判断装备是否满足设计要求和使用需求。 六、标准修订 GJB150A-2009是2009年更新的标准，相较于之前的版本，可能包含新的技术发展、环境条件变化等因素的考虑，以更好地适应现代军事装备的发展。 通过这些严格的环境试验，可以确保军用装备在复杂多变的战场环境中具备良好的生存能力和战斗力，为国家安全提供坚实的保障。对于装备研发、生产和维护人员来说，理解和掌握《GJB150A-2009军用装备实验室环境试验方法》具有至关重要的意义。

内容概要：本文详细介绍了如何利用STM32开发板构建一个完整的实验室环境监测系统，涵盖温湿度、烟雾和空气质量等多个方面的监控。文中首先介绍了各个传感器的选择及其基本工作原理，重点讲解了DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾传感器以及空气质量传感器的具体实现方法。接着，文章深入探讨了各传感器数据采集的关键技术和注意事项，如DHT11的时序控制、MQ-2的滑动滤波处理等。此外，还涉及到了OLED屏幕的图形化显示、ESP8266 WiFi模块的数据传输、报警机制的设计（如排风扇控制、蜂鸣器报警）以及参数设置与存储等方面的内容。通过这些技术手段，实现了对实验室环境的有效监控和预警。 适合人群：具有一定嵌入式开发经验的技术人员，尤其是从事STM32相关项目开发的工程师。 使用场景及目标：适用于科研机构、学校实验室等场所，用于实时监测室内环境状况，预防潜在的安全隐患。主要目标是提高实验环境的安全性和舒适度，保障研究人员的生命财产安全。 其他说明：文中提供了大量实用的代码片段和技术细节，有助于读者快速理解和掌握整个系统的搭建流程。同时，作者分享了许多实践经验，为后续优化和扩展提供了宝贵的参考资料。

上海金融与发展实验室：框架与发展报告-负责任的消费金融